[发明专利]计量表异常数据检测方法、装置、计量表及可读存储介质

说明书

本发明涉及数据检测领域，公开了一种计量表异常数据检测方法，其包括：获取当前计量表的计量值；判断所述计量值是否大于当前计量表的最大计量值；若所述计量值大于当前计量表的最大计量值，则判断当前计量值不正常，重新获取计量值；若所述计量值小于所述计量表的最大计量值且当前计量值的取数次序大于1，则根据预置规则判断所述计量表当前取数次序的计量值是否正常；若所述计量值小于所述计量表的最大计量值且当前计量值的取数次序等于1，则判断所述计量表的计量值正常，记录所述计量值并重复上述步骤。本发明还公开了一种计量表异常数据检测装置、计量表及可读存储介质。本发明保证计量值的正确性，解放投入处理计量值异常的人工劳动力。

技术领域

本发明涉及数据检测领域，尤其是涉及一种计量表异常数据检测方法、装置、计量表及可读存储介质。

背景技术

目前市面上的物联网计量表厂商所生产的计量表，不能保证上报的读数完全正确，只能人为的区分读数的有效性。

申请号CN101557111B公开的用电采集数据智能甄别处理系统，对用电信息数据进行智能甄别处理，过滤非法数据；所述用电采集数据智能甄别处理系统，包括采集模块，采集电网中的用电信息数据；顺序逻辑分析模块，对采集模块采集的用电信息数据进行分类，并根据数据类别确定处理顺序，调用以下模块进行处理：阈值过滤模块，根据预定阈值，过滤用电信息数据中的非法数据；电流关联分析模块，对电流数据进行关联处理，以判断电表表码的不正常工况，根据判断结果，过滤工况不正常的电表表码的电流数据；费率验证分析模块，通过对费率进行运算，判断表码数据是否合理，并过滤不合理的表码数据；数据同比模块：通过对数据本身进行横向比较，过滤非法数据。

现有业务端的水电表统计是按照设备上报的数据为准，然而设备上报数据的准确性无法保证，上报的数据不准确会导致结算时多收、少收用户的钱，这时需要人为进行干预，才能有效防止这类情况发生。随着物联网的日渐发展，后期使用智能水电表的数量会越来越多，人为干预已经无法满足工作需要。

发明内容

本发明目的一是提供一种计量表异常数据检测方法，具有智能监测计量表数据，过滤不正常数据的特点。

本发明的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：

一种计量表异常数据检测方法，所述计量表异常数据检测方法，包括以下步骤：

步骤S10：获取当前计量表的计量值；

步骤S20：判断所述计量值是否大于当前计量表的最大计量值,若是则转至步骤S10，若否则转至步骤30；

步骤S30：判断当前计量值的取数次序是否为1，若是则转至步骤S401，若否转至步骤S402；

步骤S401：判定所述计量表的计量值正常，记录所述计量值；

步骤S402：判断当前计量值是否大于历史最近一次计量值，若是转至步骤S50；若否转至步骤S701；

步骤S50：计算当前计量值对比历史记录最近一次计量值的增长量，判断所述增长量是否大于预置增长量阈值，若是转至步骤S60，若否转至步骤S702；

步骤S60：计算当前计量值在当前预置个数的计量表集合对应计量值中的排名与历史最近一次排名对比的浮动位数是否大于预置浮动位数阈值，若是转至步骤S701，若否转至步骤S702；

步骤S701：判定当前计量值异常，统计计量值异常的次数并判断所述次数是否达到预置次数阈值，若是转至步骤S80；

步骤S702：判定当前计量值正常，上报当前计量值；

步骤S80：上报异常的计量值。