[发明专利]压缩机质量预警服务的方法、系统、可读介质和电子设备

权利要求书

1.一种压缩机质量预警服务的方法，其特征在于，包括：

根据从历史故障数据中获取的传感器的检测数据与相应的故障类型构建关联分析数据表；

对压缩机故障的关联规则进行建模，得到关联分析数据表上的频繁项集；

根据关联分析数据表和压缩机故障的最小支持度构建FP树；

利用FP-Growth算法对FP树挖掘频繁项集；

对挖掘得到的频繁项集在集合内部按照索引进行排序，得到潜在故障集合。

2.如权利要求1所述的压缩机质量预警服务的方法，其特征在于，根据从历史故障数据中获取的传感器的检测数据与相应的故障类型构建关联分析数据表包括：

基于历史故障数据获取传感器的检测数据构建检测数据集合，其中x_i＝[x_i,1,x_i,2,…,x_i,n]表示第i个压缩机在n个不同特征下传感器的检测数据，n表示特征的数量，i∈{1,…,m}，其中所述特征包括气缸温度、轴承温度、排气管温度、缸内噪声分贝、缸内气压中至少两个；

基于历史故障数据获取第i个压缩机的故障类型y_i，y_i通过不同值表示不同的故障类型；

根据检测数据集合和故障类型确定检测样本；

对检测样本进行处理，得到处理后的检测样本；

基于处理后的检测样本结合预设阈值生成用于关联分析的事务；

通过多条用于关联分析的事务构建关联分析数据表，记为关联分析数据表中T_i＝{y_i}。

3.如权利要求2所述的压缩机质量预警服务的方法，其特征在于，所述基于处理后的检测样本结合预设阈值生成用于关联分析的事务包括：

初始化m-1个集合，每个集合中包含对应样本的故障类型，T_i＝{y_i}；

针对每一特征确定误差上限为∈_j，其中j∈{1,…,n}；

对检测数据集合中的全部检测样本任意选择第一样本和第二样本进行两两比较，计算得到置信比；

将特征满足误差上限且置信比大于预设阈值的两个检测样本判断为相似样本；

将相似样本中的第二样本对应的故障类型添加到第一样本的集合T_i中，得到用于关联分析的事务。