[发明专利]虚拟模型的行为预测方法和装置

权利要求书

1.一种虚拟模型的行为预测方法，其特征在于，包括：

在网络异常中断的情况下，对第一终端本地的三维虚拟模型的运行轨迹进行预测，得到预测数据；

如果确定网络恢复正常连接，则在所述第一终端本地从恢复正常时刻开始采用网络传输同步数据对所述预测数据进行修正；

其中，如果确定网络恢复正常连接，则从所述恢复正常时刻开始采用所述网络传输同步数据对所述预测数据进行修正包括：

从所述预测数据中获取与所述恢复正常时刻对应的第一运动状态数据，其中，所述第一运动状态数据包括以下至少之一：所述三维虚拟模型在所述恢复正常时刻的预测速度数据、所述三维虚拟模型在所述恢复正常时刻的预测位置数据、所述三维虚拟模型在所述恢复正常时刻的预测旋转数据；

从所述网络传输同步数据中获取与所述恢复正常时刻对应的第二运动状态数据，其中，所述第二运动状态数据包括以下至少之一：所述三维虚拟模型在所述恢复正常时刻的实际速度数据、所述三维虚拟模型在所述恢复正常时刻的实际位置数据、所述三维虚拟模型在所述恢复正常时刻的实际旋转数据；

从所述恢复正常时刻开始采用所述第二运动状态数据对所述第一运动状态数据进行修正。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在网络异常中断的情况下，对所述三维虚拟模型的所述运行轨迹进行预测，得到所述预测数据包括：

在网络异常中断的情况下，确定物理预测起始时刻；

按照预设物理运动规则从所述物理预测起始时刻开始，基于所述三维虚拟模型的物理行为对所述运行轨迹进行预测，得到所述预测数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在网络异常中断的情况下，对所述三维虚拟模型的所述运行轨迹进行预测，得到所述预测数据之前，还包括：

基于所述三维虚拟模型的物理属性在所述第一终端本地配置预设物理运动规则。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在网络异常中断的情况下，对所述三维虚拟模型的所述运行轨迹进行预测，得到所述预测数据之后，还包括：

接收由中央服务器转发的在至少一个第二终端本地进行物理结算后生成的所述网络传输同步数据。

5.一种虚拟模型的行为预测装置，其特征在于，包括：

预测模块，用于在网络异常中断的情况下，在第一终端本地对三维虚拟模型的运行轨迹进行预测，得到预测数据；

修正模块，用于如果确定网络恢复正常连接，则在所述第一终端本地从恢复正常时刻开始采用网络传输同步数据对所述预测数据进行修正；

其中，所述修正模块包括：

第一获取单元，用于从所述预测数据中获取与所述恢复正常时刻对应的第一运动状态数据，其中，所述第一运动状态数据包括以下至少之一：所述三维虚拟模型在所述恢复正常时刻的预测速度数据、所述三维虚拟模型在所述恢复正常时刻的预测位置数据、所述三维虚拟模型在所述恢复正常时刻的预测旋转数据；

第二获取单元，用于从所述网络传输同步数据中获取与所述恢复正常时刻对应的第二运动状态数据，其中，所述第二运动状态数据包括以下至少之一：所述三维虚拟模型在所述恢复正常时刻的实际速度数据、所述三维虚拟模型在所述恢复正常时刻的实际位置数据、所述三维虚拟模型在所述恢复正常时刻的实际旋转数据；

修正单元，用于从所述恢复正常时刻开始采用所述第二运动状态数据对所述第一运动状态数据进行修正。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述预测模块包括：

确定单元，用于在网络异常中断的情况下，确定物理预测起始时刻；

预测单元，用于按照预设物理运动规则从所述物理预测起始时刻开始，基于所述三维虚拟模型的物理行为对所述运行轨迹进行预测，得到所述预测数据。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

配置模块，用于基于所述三维虚拟模型的物理属性在所述第一终端本地配置预设物理运动规则。