[发明专利]三维曲面数据估算方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种三维曲面数据估算方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过获取现有实体店和新增实体店在预设坐标参考系中的坐标参考位置；获取所述现有实体店和所述新增实体店中各商品对应的预设商品价格；将各预设商品价格作为竖坐标，并将所述竖坐标与所述坐标参考位置相结合，生成三维坐标点；对各三维坐标点进行网格化处理，获得网格化坐标数据；将所述网格化坐标数据输入至预设三维曲面方程中，获得所述现有实体店和所述新增实体店的目标商品估算数据；提高了数据精确度，且计算效率高，不需要额外的人工费用，能够为企业提供准确合理的商品定价，准确掌握行业态势，提高收益效果的同时节约了成本。

技术领域

本发明涉及大数据应用领域，尤其涉及一种三维曲面数据估算方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

现如今众包模式日益成熟，一个公司或机构把过去由员工执行的工作任务，以自由自愿的形式外包给非特定的大众志愿者，从而可以快速收集大量市场实时数据。

对于定点销售的定价问题，由于地域、商品种类、供求关系等等不定因素的不同，企业要给出的定价也就不同；定价问题作为众包模式下的核心问题，企业要给出定价，首先要安排技术调研人员到各地实地调研，然后再收集数据进行定价分析；以往企业对市场的调研运行模式比较传统，采用人工统计分析得出产品定价及基本定价体系，成本消耗巨大的同时，价格波动区间也较大，无法准确掌握行业态势。

发明内容

本发明的主要目的在于一种三维曲面数据估算方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中企业想要了解不同地域的商品定价存在效率低、耗时长、有误差及人工费用大的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种三维曲面数据估算方法，所述三维曲面数据估算方法包括以下步骤：

获取现有实体店和新增实体店在预设坐标参考系中的坐标参考位置；

获取所述现有实体店和所述新增实体店中各商品对应的预设商品价格；

将各预设商品价格作为竖坐标，并将所述竖坐标与所述坐标参考位置相结合，生成三维坐标点；

对各三维坐标点进行网格化处理，获得网格化坐标数据；

将所述网格化坐标数据输入至预设三维曲面方程中，获得所述现有实体店和所述新增实体店的目标商品估算数据。

可选地，所述获取现有实体店和新增实体店在预设坐标参考系中的坐标参考位置，包括：

接收地理位置采集装置上报的地理位置数据，从所述地理位置数据中获取各调研点采集的现有实体店的已有调查数据以及各调研点到新增实体店的相对位置；

根据所述已有调查数据和所述相对位置确定所述现有实体店和所述新增实体店的地图坐标位置；

根据所述地图坐标位置确定所述现有实体店和所述新增实体店在预设坐标参考系中的坐标参考位置。

可选地，所述根据所述地图坐标位置确定所述现有实体店和所述新增实体店在预设坐标参考系中的坐标参考位置，包括：

获取所述新增实体店的新增实体店坐标以及以所述新增实体店坐标为中心在预设范围内的相关点坐标；

根据所述新增实体店坐标和所述相关点坐标确定各调研点的相对坐标位置；

根据所述相对坐标位置和所述地图坐标位置确定所述现有实体店和所述新增实体店在预设坐标参考系中的坐标参考位置。

可选地，所述根据所述相对坐标位置和所述地图坐标位置确定所述现有实体店和所述新增实体店在预设坐标参考系中的坐标参考位置，包括：

根据预设倍率在预设坐标参考系中对所述新增实体店坐标和所述相关点坐标进行扩大，获得扩大后的横纵坐标数值；