[发明专利]电子对象的推荐方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种电子对象的推荐方法，其特征在于，包括：

获取已为第一用户推荐的多个电子对象的特征，根据所述多个电子对象的特征生成特征序列；

根据所述特征序列确定第一用户对电子对象特定要素的偏好值；

根据所述第一用户的用户特征和所述第一用户对电子对象特定要素的偏好值，从候选电子对象中确定向第一用户推荐的电子对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个电子对象的特征生成特征序列，包括：

从所述多个电子对象中选取具有预定用户反馈的电子对象；

基于具有预定用户反馈的电子对象的特征生成所述特征序列。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预定用户反馈包括：点击、收藏或者使用。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于具有预定用户反馈的电子对象的特征生成所述特征序列，包括：

将具有预定用户反馈的电子对象的特征按照向用户推荐的时间顺序排列以生成所述特征序列。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述特征序列确定第一用户对电子对象特定要素的偏好值，包括：

将所述特征序列作为输入向量输入到偏好值计算模型中，基于所述偏好值计算模型的输出获取第一用户对电子对象特定要素的偏好值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述电子对象特定要素包括电子对象价值要素。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述偏好值计算模型为长短期记忆 LSTM计算模型或者为门递归单元GRU计算模型。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在将所述特征序列作为输入向量输入到偏好值计算模型之前，还包括：

基于嵌入embedding算法对所述特征序列降维为稠密dense向量。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征在于，从候选电子对象中确定向第一用户推荐的电子对象，包括：

获取所述候选电子对象的特征；

根据所述第一用户的用户特征、所述候选电子对象的特征以及第一用户对电子对象特定要素的偏好值，预测第一用户对候选电子对象的反馈分值；

根据所述反馈分值确定向第一用户推荐的电子对象。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，根据所述反馈分值确定向第一用户推荐的电子对象，包括：

根据所述反馈分值确定向第一用户推荐具有特定价值的电子对象。

11.一种电子对象的推荐方装置，其特征在于，包括：

生成模块，用于获取已为第一用户推荐的多个电子对象的特征，根据所述多个电子对象的特征生成特征序列；

偏好值确定模块，用于根据所述特征序列确定第一用户对电子对象特定要素的偏好值；

推荐模块，用于根据所述第一用户的用户特征和所述第一用户对电子对象特定要素的偏好值，从候选电子对象中确定向第一用户推荐的电子对象。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，

所述生成模块，具体用于从所述多个电子对象中选取具有预定用户反馈的电子对象；基于具有预定用户反馈的电子对象的特征生成所述特征序列。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述预定用户反馈包括：点击、收藏或者使用。

14.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，

所述生成模块，具体用于将具有预定用户反馈的电子对象的特征按照向用户推荐的时间顺序排列以生成所述特征序列。