[发明专利]一种基于深度学习的服装图像分类模型建立方法

权利要求书

1.一种基于深度学习的服装图像分类模型建立方法，其特征在于，采用了深度学习技术，建立了服装图像分类模型，并将服装数据集进行了应用，整体流程包括以下步骤：

步骤一：基于深度学习框架建立服装图像分类模型；

步骤二：通过标注好的数据集对服装图像分类模型进行训练；

步骤三：用单张图像对服装图像分类模型的预测进行测试；

步骤四：对大量未标注服装图像数据集进行标注；

步骤五：设计并搭建个性化服装检索系统；

步骤六：将标记好的服装数据集应用于服装检索系统。

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的服装图像分类模型建立方法，其特征在于，所述的服装检索系统包括输入搜索模块、风格分类模块和精细分类模块。

3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的服装图像分类模型建立方法，其特征在于，所述的风格分类分为六类风格，分别为：简约风格、优雅风格、复古风格、民族风格、可爱风格、职场风格。