[发明专利]一种泛在电力物联网系统中可靠性的评价方法

说明书

本发明公开了一种泛在电力物联网系统中可靠性的评价方法，它包括：步骤1、通过各种传感器采集和各监控系统汇总，获取系统可靠性相关评价指标；步骤2、将步骤1获取的可靠性相关评价指标，通过机器学习关联度分析算法Apriori算法，获取系统影响可靠性特性的因素；步骤3、利用博弈理论完成系统可靠性评价；解决了传统电力系统可靠性评价方法随着电力系统的发展存在可靠性差、模型单薄，传统的可靠性评估体系不能适用于未来的电力系统可靠性评价等技术问题。

技术领域

本发明属于电力系统可靠性评估领域，尤其涉及一种泛在电力物联网系统中可靠性的评价方法。

背景技术

近些年，电力系统各个方面都有快速的发展，虽然离成熟的泛在电力物联网还有一定的距离，但是，已经在智能化、能源互联性以及微网化上取得了很大的发展。可是可靠性的评估模式却并没有跟上电力系统的发展，其评估模式还停留在传统电力系统可靠性评估的模式上，其模式是通过建立模型给出系统中设备的可靠性特性曲线，预估出设备可靠运行的指标，在此基础上通过计算系统的拓扑连接关系估算出用户的可靠性指标。因此，传统的可靠性评估的局限性也是显而易见的，首先结果本身的不准确性，其次由于建立模型还是比较单薄，事实上，只考虑了系统物理连接层面的可靠性关系，这种评估方法对于最初的电力系统，能够比较准确的反映其可靠性特性，但是，随着电力系统的发展，影响系统可靠性的因素已经发生了很大改变，比如随着配电自动化率的提高，可靠性将除了受物理连接层面故障的影响，还受到自动化系统的故障影响，其中包括了自动化的水平等。进一步，近些年随着不同能源形式耦合的进一步密切，除了火电以外，天然气、风能和太阳能也成为广泛被利用的能源形式，因此对于电力系统可以在不同场景和时段选取不同的供电方式，而这些将构成系统不同的运行模式，特别地，不同的供能形式可靠性特征不同，比如风能和太阳能由于受到自然环境的制约，表现出随机间歇性等。明显传统的可靠性评估体系不能适用于未来的电力系统可靠性评价。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：提供一种泛在电力物联网系统中可靠性的评价方法，以解决传统电力系统可靠性评价方法随着电力系统的发展存在可靠性差、模型单薄，传统的可靠性评估体系不能适用于未来的电力系统可靠性评价等技术问题。

本发明的技术方案是：

一种泛在电力物联网系统中可靠性的评价方法，它包括：、

步骤1、通过各种传感器采集和各监控系统汇总，获取系统可靠性相关评价指标；

步骤2、将步骤1获取的可靠性相关评价指标，通过机器学习关联度分析算法Apriori算法，获取系统影响可靠性特性的因素；

步骤3、利用博弈理论完成系统可靠性评价。

所述1所述获取系统可靠性相关评价指标，它包括：

系统基本数据，主要来源于系统规划建设平台包括网架结构指标；系统管理运维类指标，包括系统在运维过程中的系统可靠性相关数据；系统可靠性统计指标，这类指标来源于系统的各个监测系统统计出的可靠性指标。

步骤2将步骤1获取的可靠性相关评价指标，通过机器学习关联度分析算法Apriori算法，获取系统影响可靠性特性的因素的方法为：利用机器学习关联度分析算法Apriori算法提取系统数据和可靠性特性之间的关联关系，找到和系统可靠性具有强关联关系的因素。

所述利用机器学习关联度分析算法Apriori算法提取系统数据和可靠性特性之间的关联关系的方法为：

步骤2.1、发现频繁项集:即找出满足最小支持度的项集，找出的项集被称为频繁项集；

步骤2.2、找出强关联规则:在找出的频繁项集中产生满足最小置信度的规则，所产生的规就是强关联规则；

其中，支持度support定义为：项集A和项集B同时发生，则关联规则A→B的支持度表示为：