[发明专利]管理混合部署的共享资源管理方法、系统及服务器系统有效

专利信息
申请号: 202010412531.7 申请日: 2020-05-15
公开(公告)号: CN111597045B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 陈全;庞浦;过敏意 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 代理人: 庞红芳
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 管理 混合 部署 共享资源 方法 系统 服务器
【权利要求书】:

1.一种管理混合部署的共享资源管理方法,其特征在于:包括:

接收用户云服务请求,并将所述用户云服务请求分配至对应的节点服务器,其中,云服务与后台批处理任务部署于同一个节点服务器,不同的云服务与后台批处理任务部署于不同的节点服务器;

接收所述用户云服务请求的节点服务器在检测到负载变化后,搜索当前负载下的一组最佳资源配置并应用;

监测云服务质量,并在云服务质量违例时,从后台批处理任务处回收资源补偿云服务,直至云服务质量得到满足;

所述搜索当前负载下的一组最佳资源配置的一种实现方式为:

预测各组资源配置是否能满足云服务的服务质量要求与整体功耗是否超限,并预测各组配置下后台批处理任务的吞吐量;

搜索获取若干候选资源配置,从若干候选资源配置中选取一组产生最大吞吐量的资源配置作为最佳资源配置。

2.根据权利要求1所述的管理混合部署的共享资源管理方法,其特征在于:不同的云服务与后台批处理任务部署于不同的节点服务器的一种实现方式包括:

根据任一节点服务器的历史负载变化情况,估算某一云服务与不同后台批处理任务混合部署后该后台批处理任务所能达到的平均吞吐量;

根据各后台批处理任务所能达到的平均吞吐量将不同的云服务与后台批处理任务部署于不同的节点服务器,使得各节点服务器后台批处理任务平均吞吐量总和最大化。

3.根据权利要求1所述的管理混合部署的共享资源管理方法,其特征在于:所述搜索获取若干候选资源配置的一种实现方式为:

通过二分法搜索云服务占用最少的共享资源,从而后台批处理任务获得最多的共享资源并产生高吞吐量的资源配置作为候选资源配置。

4.根据权利要求1或2所述的管理混合部署的共享资源管理方法,其特征在于:所述从后台批处理任务处回收资源补偿云服务时,对使得后台批处理任务吞吐量损失最小的一种类型共享资源进行回收。

5.一种管理混合部署的共享资源管理系统,其特征在于:所述管理混合部署的共享资源管理系统包括:

集群级部署模块,用于将不同的云服务与后台批处理任务部署于不同的节点服务器,在接收到用户云服务请求时,将所述用户云服务请求分配至对应的节点服务器;其中,云服务与后台批处理任务部署于同一个节点服务器;

预测搜索模块,配置于所述节点服务器中,用于接收所述用户云服务请求,在检测到节点服务器的负载变化后,搜索当前负载下的一组最佳资源配置并应用;所述搜索当前负载下的一组最佳资源配置的一种实现方式为:

预测各组资源配置是否能满足云服务的服务质量要求与整体功耗是否超限,并预测各组配置下后台批处理任务的吞吐量;

搜索获取若干候选资源配置,从若干候选资源配置中选取一组产生最大吞吐量的资源配置作为最佳资源配置;

资源平衡模块,配置于所述节点服务器中,用于监测云服务质量,并在云服务质量违例时,从后台批处理任务处回收资源补偿云服务,直至云服务质量得到满足。

6.根据权利要求5所述的管理混合部署的共享资源管理系统,其特征在于:所述集群级部署模块根据任一节点服务器的历史负载变化情况,估算某一云服务与不同后台批处理任务混合部署后该后台批处理任务所能达到的平均吞吐量,根据各后台批处理任务所能达到的平均吞吐量将不同的云服务与后台批处理任务部署于不同的节点服务器,使得各节点服务器后台批处理任务平均吞吐量总和最大化,实现将不同的云服务与后台批处理任务部署于不同的节点服务器。

7.根据权利要求5或6所述的管理混合部署的共享资源管理系统,其特征在于:所述预测搜索模块包括:

预测单元,用于预测各组资源配置是否能满足云服务的服务质量要求与整体功耗是否超限,并预测各组配置下后台批处理任务的吞吐量;

搜索单元,用于搜索获取若干候选资源配置,从若干候选资源配置中选取一组产生最大吞吐量的资源配置作为最佳资源配置;所述搜索单元通过二分法搜索云服务占用最少的共享资源,从而后台批处理任务获得最多的共享资源并产生高吞吐量的资源配置作为候选资源配置。

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