[发明专利]一种环境部署方法、装置及电子设备和存储介质

说明书

本申请公开了一种环境部署方法、装置及一种电子设备和计算机可读存储介质，该方法应用于目标Kubernetes集群中的主节点，所述目标Kubernetes集群集成有所有可用的服务器，每个所述服务器为所述目标Kubernetes集群中的一个节点；该方法包括：创建环境容器，并在所述环境容器中加载环境部署文件；生成所述环境容器的镜像文件，并将所述镜像文件发送至每个所述服务器，以便每个所述服务器加载所述环境部署文件进行镜像部署；在每个所述服务器中基于所述镜像创建容器完成环境部署。由此可见，本申请提供的环境部署方法，利用Kubernetes集群和容器化技术提高了环境部署速度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，更具体地说，涉及一种环境部署方法、装置及一种电子设备和一种计算机可读存储介质。

背景技术

随着人工智能的飞速发展，深度学习被广泛应用于日常生活中。这使得很多企业及研究机构在构建深度学习模型时越来越关注模型训练环境的快速部署、计算机资源的快速分配，充分利用可用资源，提高模型训练的效率，加快模型的开发速度。目前用于模型训练较多的Tensorflow环境部署和配置较为复杂，尤其是用于模型分布式训练的Tensorflow环境部署和配置耗时较长，严重影响模型研发和训练的进度。

因此，如何提高环境部署速度是本领域技术人员需要解决的技术问题。

发明内容

本申请的目的在于提供一种环境部署方法、装置及一种电子设备和一种计算机可读存储介质，提高了环境部署速度。

为实现上述目的，本申请提供了一种环境部署方法，应用于目标Kubernetes集群中的主节点，所述目标Kubernetes集群集成有所有可用的服务器，每个所述服务器为所述目标Kubernetes集群中的一个节点；

所述方法包括：

创建环境容器，并在所述环境容器中加载环境部署文件；

生成所述环境容器的镜像文件，并将所述镜像文件发送至每个所述服务器，以便每个所述服务器加载所述环境部署文件进行镜像部署；

在每个所述服务器中基于所述镜像创建容器完成环境部署。

其中，所述生成所述环境容器的镜像文件之后，还包括：

基于所述镜像文件创建容器管理文件；

相应的，在每个所述服务器中基于所述镜像创建容器完成环境部署，包括：

利用所述容器管理文件在每个所述服务器中创建多个容器组完成环境部署；其中，每个所述容器组中包括一个或多个所述环境容器。

其中，在所述环境容器中加载环境部署文件，包括：

在所述环境容器中下载Tensorflow源码，对所述Tensorflow进行编译以便安装Tensorflow和对应的依赖包；

在所述环境容器中下载深度学习模型代码和训练数据集。

其中，在每个所述服务器中基于所述镜像创建容器完成环境部署，包括：

在每个所述服务器中基于所述镜像创建容器完成环境部署，以便所述服务器基于容器间的通信进行深度学习模型的训练。

为实现上述目的，本申请提供了一种环境部署装置，应用于目标Kubernetes集群中的主节点，所述目标Kubernetes集群集成有所有可用的服务器，每个所述服务器为所述目标Kubernetes集群中的一个节点；

所述装置包括：

第一创建模块，用于创建环境容器，并在所述环境容器中加载环境部署文件；