[发明专利]基于位图表的以太网VLAN段流分类方法及系统有效
申请号: | 202010413009.0 | 申请日: | 2020-05-15 |
公开(公告)号: | CN111682997B | 公开(公告)日: | 2022-02-15 |
发明(设计)人: | 李国瑞;田昕 | 申请(专利权)人: | 烽火通信科技股份有限公司 |
主分类号: | H04L12/46 | 分类号: | H04L12/46;H04L47/2441 |
代理公司: | 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 | 代理人: | 沈林华 |
地址: | 430000 湖北省武*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 图表 以太网 vlan 分类 方法 系统 | ||
本发明公开了一种基于位图表的以太网VLAN段流分类方法及系统,涉及数通技术领域。该方法包括以下步骤:对网络配置中的VLAN段配置分配分组号,将VLAN段的分组信息转换为以各层VLAN ID为索引的分组号位图表和标识是否匹配单层VLAN段的类型位图表;以各层VLAN ID为索引查找分组号位图表和类型位图表,对查找结果进行逻辑运算,得到分组号;对分组号进行偏移处理,得到VLAN ID所属VLAN段的段标识,完成查找关键字由VLAN ID向段标识的转换;使用转换后的查找关键字,匹配流分类表项。本发明将VLAN段场景的查找关键字中的VLAN ID转换为段标识,能显著降低VLAN段场景流分类的硬件表项资源使用率。
技术领域
本发明涉及数通技术领域,具体是涉及一种基于位图表的以太网VLAN段流分类方法及系统。
背景技术
VLAN(Virtual Local Area Network,虚拟局域网)是一组逻辑上的设备和用户,这些设备和用户并不受物理位置的限制,可以根据功能、部门及应用等因素将它们组织起来,相互之间的通信就好像它们在同一个网段中一样,由此得名虚拟局域网。在以太网数据帧(即数据报文)中,通过VLAN标签来标识报文所属VLAN及VLAN相关属性,其中,VLAN ID即VLAN的标识号,范围为0到4095(有效范围是1-4094,0和4095都为协议保留值)。
随着VLAN技术的发展,又出现了QinQ(802.1Q in 802.1Q,VLAN嵌套)技术,即将用户私网VLAN标签封装在公网VLAN标签中,使报文带着两层VLAN标签穿越运营商的骨干网络(公网)。该标准出自IEEE 802.1ad,它有效地扩展了VLAN数目,使VLAN的数目最多可达4096×4096个。同时,多个VLAN能够被复用到一个核心VLAN中。QinQ场景下,外层VLAN(OVLAN)为SVLAN(Service VLAN,业务VLAN),内层VLAN(IVLAN)为CVLAN(Customer VLAN,用户VLAN)。
流分类,即通过特定的业务流信息作为key(关键字)值,查找匹配规则,将同一端口进入的以太网报文分类,使之进入不同的业务进行转发。因此,流分类,又可被称为业务分类(Service Classification)。
对于数通IPRAN(Internet Protocol Radio Access Network,无线接入网IP化)设备而言,可将VLAN ID作为流匹配关键字来区分业务,即基于业务流划分VLAN,使匹配上VLAN的流进入对应的业务,进行转发。
NP(Network Processor,网络处理器)芯片的业务处理流程如图1所示:NP解析数据报文,若报文带有VLAN标签,获取报文的VLAN标签中的VLAN ID,然后以源端口+SVLAN ID(若存在)+CVLAN ID(若存在)作为查找关键字(lookup key),去匹配流分类表。
当从某特定端口进入的业务流,匹配上网络配置的VLAN段(一段范围内的VLANID)里的任一VLAN ID,例如:[100,200]区间内的VLAN ID,均能进入同一业务时,这样的流匹配规则即为VLAN RANGE(VLAN段)。
目前常用的流匹配及分类的实现方式有:TCAM(Ternary Content AddressableMemory,三态内容寻址存储器)查找和SRAM(Static RAM,静态随机存取存储器)hash(散列函数)算法查找。其中,TCAM是一种三态内容寻址存储器,所谓“三态”,即相比于SRAM而言,除了“0”和“1”两个状态外,还有一个“don’t care”状态,它是通过掩码来实现的。正是因为这种“三态”特征,使其既能进行精确匹配查找,又能进行模糊匹配查找。此外,TCAM表可以并行访问,查找效率更高。
相比之下,SRAM没有第三种状态,只能精确查找,且为串行访问。虽然hash查找法相对来说也比较快,但还是满足不了高速实时通信系统(如40G/100G POS)的极速查找需求。
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