[发明专利]广告推广的效果评估数据处理方法、系统和存储介质在审
申请号: | 202010413678.8 | 申请日: | 2020-05-15 |
公开(公告)号: | CN111737646A | 公开(公告)日: | 2020-10-02 |
发明(设计)人: | 梁国盛;刘恒;敖日明;温嘉铭;王春雷 | 申请(专利权)人: | 广州小迈网络科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18;G06F16/215;G06F16/27;G06Q30/02 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 黎扬鹏 |
地址: | 510000 广东省广州市天河区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 广告 推广 效果 评估 数据处理 方法 系统 存储 介质 | ||
1.一种广告推广的效果评估数据处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取实时采集的用户信息、广告渠道信息、广告点击次数和广告曝光次数,所述广告渠道信息包括广告推广APP的类型、广告类型和广告推广方式类型;
根据所述广告渠道信息获取广告单价信息,所述广告单价信息包括ARPU、CPM、CPC、CPA、CPT和CPS;
根据所述广告单价信息、所述广告点击次数和所述广告曝光次数预测广告总价信息;
根据所述广告总价信息和所述用户信息计算每用户平均收入信息;
根据所述每用户平均收入信息评估广告推广效果。
2.根据权利要求1所述的一种广告推广的效果评估数据处理方法,其特征在于,通过预测模型根据所述广告单价信息、所述广告点击次数和所述广告曝光次数预测广告总价信息,所述预测模型在进行预测之前,还包括以下训练步骤:
获取用户信息、广告渠道信息、广告点击次数、广告曝光次数、广告单价信息和广告总价信息;
将所述用户信息、广告渠道信息、广告点击次数、广告曝光次数、广告单价信息作为预测模型的输入信息,将所述广告总价信息作为预测模型的输出信息;
通过所述输入信息和输出信息训练所述预测模型。
3.根据权利要求2所述的一种广告推广的效果评估数据处理方法,其特征在于,所述预测模型包括线性模型和树形模型,所述根据所述广告单价信息、所述广告点击次数和所述广告曝光次数预测广告总价信息,包括:
根据所述广告单价信息、所述广告点击次数和所述广告曝光次数通过线性模型预测第一广告子总价信息;
根据所述广告单价信息、所述广告点击次数和所述广告曝光次数通过树形模型预测第二广告子总价信息;
将所述第一广告子总价信息和所述第二广告子总价信息聚合,生成广告总价信息。
4.根据权利要求1所述的一种广告推广的效果评估数据处理方法,其特征在于,所述获取实时采集的用户信息、广告渠道信息、广告点击次数和广告曝光次数,其具体为:
获取第一预设时间段内实时采集的用户信息、广告渠道信息、广告点击次数和广告曝光次数,所述第一预设时间段为小于24小时的时间范围。
5.根据权利要求4所述的一种广告推广的效果评估数据处理方法,其特征在于,所述获取实时采集的用户信息、广告渠道信息、广告点击次数和广告曝光次数,其具体为:
间隔第二预设时间段实时采集的用户信息、广告渠道信息、广告点击次数和广告曝光次数。
6.根据权利要求1所述的一种广告推广的效果评估数据处理方法,其特征在于,所述获取实时采集的用户信息、广告渠道信息、广告点击次数和广告曝光次数,包括:
获取实时采集的用户信息;
获取符合预设要求的所述用户信息对应的实时采集的广告渠道信息、广告点击次数和广告曝光次数。
7.根据权利要求1所述的一种广告推广的效果评估数据处理方法,其特征在于,在所述获取实时采集的用户信息、广告渠道信息、广告点击次数和广告曝光次数这一步骤后,还包括以下步骤:
对所述实时采集的用户信息、广告渠道信息、广告点击次数和广告曝光次数进行过滤。
8.一种广告推广的效果评估数据处理系统,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取实时采集的用户信息、广告渠道信息、广告点击次数和广告曝光次数,所述广告渠道信息包括广告推广APP的类型、广告类型和广告推广方式类型;
第二获取模块,用于根据所述广告渠道信息获取广告单价信息,所述广告单价信息包括ARPU、CPM、CPC、CPA、CPT和CPS;
预测模块,用于根据所述广告单价信息、所述广告点击次数和所述广告曝光次数预测广告总价信息;
计算模块,用于根据所述广告总价信息和所述用户信息计算每用户平均收入信息;
评估模块,用于根据所述每用户平均收入信息评估广告推广效果。
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