[发明专利]文案生成方法、装置、设备和计算机可读存储介质

说明书

本公开的实施例提供了文案生成方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括接收用户终端发送的文案生成请求，所述文案生成请求包括用户输入的视频和/或图片；对所述用户输入的视频和/或图片进行信息抽取，得到对应的嵌入向量；将所述嵌入向量输入预先训练的文案生成模型，生成文案。以此方式，可以快速、高效地生成文案，提升了文案生成的多样性和准确性，提高了文案制作效率，提升了用户获取进行产品描述的文案的整体体验。

技术领域

本公开的实施例一般涉及计算机技术领域，并且更具体地，涉及文案生成方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

背景技术

文案，包括标题、正文，可以用于描述营销产品。文案需要准确、简洁地向受众展示所承载的信息。由于数据巨大，人工进行文案撰写耗时耗力，影响产品描述文案的推荐体验。已有的自动文案生成的方法，难以控制文案的质量，并且无法提供多样的文案候选。

发明内容

根据本公开的实施例，提供了一种文案生成方案。

在本公开的第一方面，提供了一种文案生成方法。该方法包括：接收用户终端发送的文案生成请求，所述文案生成请求包括用户输入的视频和/或图片；对所述用户输入的视频和/或图片进行信息抽取，得到对应的嵌入向量；将所述嵌入向量输入预先训练的文案生成模型，生成文案。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，对用户输入的视频和/或图片进行信息抽取包括：从用户输入的视频截取图片，对用户输入的视频截取到的图片和/或用户输入的图片进行信息抽取。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述进行信息抽取，得到对应的嵌入向量包括：将用户输入的视频截取到的图片和/或用户输入的图片输入预先训练的神经网络模型，得到对应的嵌入向量；其中，所述嵌入向量是对于图片信息的表示。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述预先训练的文案生成模型为Transformer结构的seq2seq模型。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述文案生成模型被设置为按照以下方式训练得到：获取多个历史文案；将历史文案，以及历史文案对应的图片作为训练样本；利用反向传播算法调整所述文案生成模型的编码器和解码器的训练参数，直到所述文案生成模型达到预设要求。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述文案生成请求还包括用户输入的关键词，所述关键词用于表示色彩、类别、物体识别、饱和度、情感度中的至少一个。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述方法还包括：生成所述关键词的词向量，将所述嵌入向量与所述词向量进行融合；将融合后的向量输入预先训练的文案生成模型，生成文案。

在本公开的第二方面，提供了一种文案生成装置。该装置包括：接收模块，用于接收用户终端发送的文案生成请求，所述文案生成请求包括视频和/或图片；扩展模块，用于所述视频和/或图片进行信息抽取，得到对应的嵌入向量；文案生成模块，用于将所述嵌入向量输入预先训练的文案生成模型，生成文案。

在本公开的第三方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括：存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如以上所述的方法。

在本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如根据本公开的第一方面的方法。

应当理解，发明内容部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。

附图说明