[发明专利]语音识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

对待识别语音数据进行语音识别得到所述待识别语音数据的各第一候选结果；

调用预设的相关度模型计算得到所述待识别语音数据与各所述第一候选结果之间的第一相关度预测结果；

根据所述第一相关度预测结果从各所述第一候选结果中选取目标候选结果作为所述待识别语音数据的语音识别结果。

2.如权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述调用预设的相关度模型计算得到所述待识别语音数据与各所述第一候选结果之间的第一相关度预测结果的步骤之前，还包括：

获取对训练语音数据进行语音识别得到的至少两个第二候选结果，以及获取各所述第二候选结果的相关度标签；

将所述训练语音数据、各所述第二候选结果和所述相关度标签作为训练数据，采用所述训练数据对待训练模型进行训练得到所述相关度模型。

3.如权利要求2所述的语音识别方法，其特征在于，当所述训练数据中第二候选结果的个数为两个时，所述采用所述训练数据对待训练模型进行训练得到所述相关度模型的步骤包括：

将所述训练语音数据和两个所述第二候选结果输入待训练模型，得到所述训练语音数据与两个所述第二候选结果之间的第二相关度预测结果；

基于所述相关度标签和所述第二相关度预测结果对所述待训练模型的模型参数进行更新；

根据更新后的待训练模型得到所述相关度模型。

4.如权利要求2所述的语音识别方法，其特征在于，所述获取各所述第二候选结果的相关度标签的步骤包括：

获取所述训练语音数据的真实文本；

分别计算各所述第二候选结果相对于所述真实文本的误识率；

根据各所述误识率得到各所述第二候选结果的相关度标签。

5.如权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述预设的相关度模型包括语言表征模块、编码器和相关度计算模块，

所述调用预设的相关度模型计算得到所述待识别语音数据与各所述第一候选结果之间的第一相关度预测结果的步骤包括：

将各所述第一候选结果分别输入所述语言表征模块，得到各所述第一候选结果对应的向量表示；

将各所述向量表示分别输入所述编码器，得到各所述第一候选结果对应的第一编码向量，以及将所述语音特征数据输入所述编码器，得到所述待识别语音数据对应的第二编码向量，其中，所述语音特征数据为对所述待识别语音数据进行语音特征提取得到的；

调用所述相关度计算模块计算所述第二编码向量与各所述第一编码向量之间的相关度，得到所述待识别语音数据与各所述第一候选结果之间的第一相关度预测结果。

6.如权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述对待识别语音数据进行语音识别得到所述待识别语音数据的各第一候选结果的步骤包括：

对所述待识别语音数据进行语音特征提取，得到所述待识别语音数据的语音特征数据；

采用预设语音模型和预设语言模型对所述语音特征数据进行识别，得到所述待识别语音数据的第一候选结果。

7.如权利要求1至6任一项所述的语音识别方法，其特征在于，当所述第一相关度预测结果为所述待识别语音数据分别与各所述第一候选结果之间的相关度值时，

所述根据所述第一相关度预测结果从各所述第一候选结果中选取目标候选结果作为所述待识别语音数据的语音识别结果的步骤包括：

从各所述第一候选结果中选取相关度值最高的目标候选结果，将所述目标候选结果作为所述待识别语音数据的语音识别结果。

8.一种语音识别装置，其特征在于，所述装置包括：

识别模块，用于对待识别语音数据进行语音识别得到所述待识别语音数据的各第一候选结果；

计算模块，用于调用预设的相关度模型计算得到所述待识别语音数据与各所述第一候选结果之间的第一相关度预测结果；

选取模块，用于根据所述第一相关度预测结果从各所述第一候选结果中选取目标候选结果作为所述待识别语音数据的语音识别结果。