[发明专利]机器学习模型的调参方法、装置、设备及系统

说明书

本公开提出了一种机器学习模型的方法、装置、设备及系统，该方法包括：提供第一图形配置界面，接收通过所述第一图形配置界面输入的被确定用于所述机器学习模型的机器学习算法、评估指标及所述机器学习算法对应参数优化的调参算法；提供第二图形配置界面，接收通过所述第二图形配置界面输入的所述调参算法对应的调参配置项；在调参任务使用所述调参算法对应的调参配置项对所述机器学习算法进行参数优化的过程中，实时获取所述调参算法的调参结果信息；以图表形式展示所述调参算法的调参结果信息。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，更具体地，涉及一种机器学习模型的调参方法、一种机器学习模型的调参装置、一种包括至少一个计算装置和至少一个存储装置的设备、一种计算机可读存储介质、及一种运行机器学习过程的系统。

背景技术

在现有机器学习平台上，可采用基于图形界面的交互方式来完成机器学习算法的自动参数调优流程，而不需要用户亲自编写程序代码。然而现有自动调参装置在运行过程中未提供实时反馈中间结果的功能，从而，用户需要等待整个运行过程结束才可以查看调参结果，以制定下一步的模型训练或调参计划。然而，算法参数调优往往是个耗时很长的迭代过程，因此，上述缺陷极大地影响了用户的使用效率和体验。

发明内容

本公开实施例的一个目的是提供一种机器学习模型的调参的新的技术方案。

根据本公开的第一方面，提供了一种机器学习模型的调参方法，其包括：

提供第一图形配置界面，接收通过所述第一图形配置界面输入的被确定用于所述机器学习模型的机器学习算法、评估指标及所述机器学习算法对应参数优化的调参算法；

提供第二图形配置界面，接收通过所述第二图形配置界面输入的所述调参算法对应的调参配置项；

在调参任务使用所述调参算法对应的调参配置项对所述机器学习算法进行参数优化的过程中，实时获取所述调参算法的调参结果信息；

以图表形式展示所述调参算法的调参结果信息。

可选地，所述方法还包括：

在进行所述参数优化的过程中，实时输出所述调参任务对应的调参结果信息并保存到日志中。

可选地，所述实时获取所述调参算法的调参结果信息包括：

在进行所述参数优化的过程中，从所述日志中获取历史调参任务对应的调参配置项及调参结果。

可选地，所述方法还包括：

接收在所述第一图形配置界面对所述调参算法的调参配置项进行更改的请求；

基于所述请求更改所述调参算法的调参配置项。

可选地，在当前调参任务结束并开始下一次的调参任务之前，所述方法还包括：

查询所述调参算法的调参配置项是否被更改；

在所述调参算法的调参配置项被更改的情况下，基于更改的所述调参配置项启动下一次的调参任务，以使所述调参任务使用更改的所述调参配置项对所述机器学习算法进行参数优化。

可选地，在所述以图表形式展示所述调参算法的调参结果信息之前，所述方法还包括：

轮询获取所述日志的特定标志行，以获取所述调参算法的调参结果信息；

对获取的所述调参结果信息进行解析及图形化处理。

可选地，所述方法还包括：

在进行所述参数优化的过程中，基于第一请求结束当前调参任务；

将所述历史调参任务对应的运行状态设置为成功。

可选地，所述方法还包括：