[发明专利]一种烟酸皮肤反应图像分析方法和设备

说明书

本发明涉及一种烟酸皮肤反应图像分析方法和设备，包括以下步骤，在受试者前臂皮肤上贴上烟酸甲酯贴片；获取受试者前臂皮肤的烟酸反应区域图像并进行分析，生成该受试者烟酸皮肤反应的识别标记图；获取现有诊断数据中的识别标记图，作为输入训练烟酸皮肤反应的预测模型；将受试者烟酸皮肤反应的识别标记图输入所述预测模型，获得受试者烟酸皮肤反应的预测结果，本发明解决了目前烟酸皮肤反应程度缺乏快速客观的量化工具的问题，引入图像处理分析的方法，以精神分裂症等重性精神病为研发服务和应用的对象，实现烟酸皮肤反应程度的量化检测。

技术领域

本发明涉及精神病诊断技术领域，具体涉及一种烟酸皮肤反应图像分析方法和设备。

背景技术

烟酸是一种水溶性维生素，通过接触人体皮肤可引起皮肤潮红反应，大量的实验数据已经证明烟酸反应异常是精神分裂症的内表型特征之一。精神分裂症的烟酸反应异常检测方法以往一直采用观察评估法，这种方法主要通过人为观察皮肤潮红的程度并给予打分，主观性强且数据非定量。近年又提出了激光多普勒法，即利用激光多普勒仪，通过检测接触烟酸皮肤下的血流速度，来量化烟酸反应的程度，但该方法与观察评估法采集的数据不同源，因此无法将观察评估法采集的数据作为前期数据进行参考，并不能作为临床可用的检测方式。

发明内容

本发明的目是解决目前烟酸皮肤反应程度缺乏快速客观的量化工具这一问题，引入基于图像处理分析的方法，以精神分裂症等重性精神病为研发服务和应用的对象，实现烟酸皮肤反应程度的量化检测。

为了达到上述目的，本发明一方面提供一种烟酸皮肤反应图像分析方法，包括：

将受试者前臂平放于前臂固定装置之上，在受试者前臂皮肤上贴上烟酸甲酯贴片；

获取受试者前臂皮肤的烟酸反应区域图像，对所述区域图像进行分析以判断该区域是否产生烟酸皮肤反应，生成该受试者烟酸皮肤反应的识别标记图；

获取现有诊断数据中的识别标记图，对诊断数据中的识别标记图进行预标注，将分类标注后的识别标记图作为输入，训练烟酸皮肤反应的预测模型；

将受试者烟酸皮肤反应的识别标记图输入所述预测模型，获得受试者烟酸皮肤反应的预测结果。

进一步的，所述区域图像的分析过程包括：

将区域图像转换成一个M×N个像素点所组成的矩阵；

计算每个像素的潮红程度值RS，从而获取所述区域图像的潮红程度值M×N×RS；

判断区域图像中是否存在超过阈值Threshold的区域，将区域超过阈值Threshold时，该区域为烟酸反应区域；

计算该烟酸反应区的面积AI和平均潮红程度值SI，以完成烟酸反应区的分析。

进一步的，所述潮红程度值RS的计算过程中，分别根据该像素的红色(R)值、绿色(G)值、蓝色(B)值进行加权计算，其中红色(R)值和绿色(G)值为正权重，蓝色(B)值为负权重，具体计算公式为：

RS＝αγ-βG+γB。

进一步的，所述平均潮红程度值SI为该区域中像素潮红程度值RS的平均值，具体计算公式为：

SI＝mean(RS)。

进一步的，所述阈值Threshold为所述区域的平均潮红程度值RS加上其两倍的标准差，具体计算公式为:

Threshold＝mean(RS)-2×std(RS)。

进一步的，将所述诊断数据的识别标记图分类标注为：首发精神分裂症组、精神分裂症临床高危组和健康对照组。