[发明专利]人脸识别方法及装置、终端和可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010415103.X 申请日: 2020-05-15
公开(公告)号: CN111626161A 公开(公告)日: 2020-09-04
发明(设计)人: 黄儒鸿 申请(专利权)人: OPPO(重庆)智能科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 邵泳城
地址: 401120 重庆*** 国省代码: 重庆;50
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 识别 方法 装置 终端 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了一种人脸识别方法,人脸识别方法包括获取第一人脸图像;将第一人脸图像与预设的人脸特征数据库进行匹配,以获取人脸特征数据库中与第一人脸图像匹配的第二人脸图像,人脸特征数据库基于本地图库建立,第二人脸图像包含的人脸特征点比第一人脸图像包含的人脸特征点多;及在第二人脸图像与注册人脸图像的第一匹配度大于第一预定匹配度时,确定人脸识别成功。本申请还公开了一种人脸识别装置、终端及非易失性计算机可读存储介质。本申请的人脸识别方法中,使用人脸特征数据库中第二人脸图像与注册人脸图像进行匹配,可以避免环境因素对人脸识别的影响,能够提高人脸识别的准确度。

技术领域

本申请涉及生物特征识别技术领域,更具体而言,涉及一种人脸识别方法及装置、终端和非易失性计算机可读存储介质。

背景技术

人脸识别技术,是一种发展比较早的生物识别方式,人脸识别技术被广泛应用于智能手机解锁、移动支付、考勤系统、门禁识别等场景。人脸识别时主要是将获取到的人脸图像与注册的人脸图像进行匹配,但是这种情况下用户所处的环境对人脸识别的准确度影像较大,用户所处的环境不理想时,获取到的人脸图像可能不清晰,获取到的人脸图像的人脸特征点容易缺失,从而降低人脸识别的准确度。

发明内容

本申请实施方式提供一种人脸识别方法及装置、终端和非易失性计算机可读存储介质。

本申请实施方式的人脸识别方法包括获取第一人脸图像;将所述第一人脸图像与预设的人脸特征数据库进行匹配,以获取所述人脸特征数据库中与所述第一人脸图像匹配的第二人脸图像,所述人脸特征数据库基于本地图库建立,所述第二人脸图像包含的人脸特征点比所述第一人脸图像包含的人脸特征点多;及在所述第二人脸图像与注册人脸图像的第一匹配度大于第一预定匹配度时,确定人脸识别成功。

本申请实施方式的人脸识别装置包括第一获取模块、匹配模块及确定模块,所述第一获取模块用于获取第一人脸图像;所述匹配模块用于将所述第一人脸图像与预设的人脸特征数据库进行匹配,以获取所述人脸特征数据库中与所述第一人脸图像匹配的第二人脸图像,所述人脸特征数据库基于本地图库建立,所述第二人脸图像包含的人脸特征点比所述第一人脸图像包含的人脸特征点多;所述确定模块用于在所述第二人脸图像与注册人脸图像的第一匹配度大于第一预定匹配度时,确定人脸识别成功。

本申请实施方式的终端包括处理器,所述处理器用于获取第一人脸图像;将所述第一人脸图像与预设的人脸特征数据库进行匹配,以获取所述人脸特征数据库中与所述第一人脸图像匹配的第二人脸图像,所述人脸特征数据库基于本地图库建立,所述第二人脸图像包含的人脸特征点比所述第一人脸图像包含的人脸特征点多;及在所述第二人脸图像与注册人脸图像的第一匹配度大于第一预定匹配度时,确定人脸识别成功。

本申请实施方式的一种包含计算机可执行指令的非易失性计算机可读存储介质,当所述计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时,使得所述处理器执行上述的人脸识别方法。所述人脸识别方法包括获取第一人脸图像;将所述第一人脸图像与预设的人脸特征数据库进行匹配,以获取所述人脸特征数据库中与所述第一人脸图像匹配的第二人脸图像,所述人脸特征数据库基于本地图库建立,所述第二人脸图像包含的人脸特征点比所述第一人脸图像包含的人脸特征点多;及在所述第二人脸图像与注册人脸图像的第一匹配度大于第一预定匹配度时,确定人脸识别成功。

本申请实施方式的人脸识别方法、人脸识别装置、终端及非易失性计算机可读存储介质中,将获取的第一人脸图像与预设的人脸数据库进行匹配,获取人脸数据库中与第一人脸图像匹配的第二人脸图像,在第二人脸图像与注册人脸图像的第一匹配度大于第一预定匹配度时,确定人脸识别成功,由于人脸特征数据库是基于本地图库建立的,可以理解第二人脸图像是从本地图库中获取得到的,且第二人脸图像包含的人脸特征点比第一人脸图像包含的特征点多,利用第二人脸图像与注册人脸图像进行匹配,可以有效避免外部环境因素对人脸识别的影响,能够提高人脸识别的准确度。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于OPPO(重庆)智能科技有限公司,未经OPPO(重庆)智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010415103.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top