[发明专利]一种临床营养诊疗模拟系统及模拟方法在审

专利信息
申请号: 202010415116.7 申请日: 2020-05-15
公开(公告)号: CN111627523A 公开(公告)日: 2020-09-04
发明(设计)人: 王仲;刘菲;陈亚利;宗雪萍;胡利苹 申请(专利权)人: 成都市第五人民医院
主分类号: G16H20/60 分类号: G16H20/60;G16H50/20
代理公司: 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 代理人: 赵红霞
地址: 610000 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 临床 营养 诊疗 模拟 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种临床营养诊疗模拟方法,其特征在于,所述临床营养诊疗模拟方法包括以下步骤:

步骤一,通过患者信息获取模块利用患者登记或获取医院内门诊记录的方式获取患者相关信息;

步骤二,通过营养信息获取模块从获取到的患者信息中提取有关营养信息的数据;同时对患者档案信息中不存在的营养信息利用相关装置进行获取;

步骤三,通过营养问题分类模块获取第一营养问题类别和第二营养问题类别分别对应的营养信息样本数据;

步骤四,获取步骤三所述营养信息样本数据分别对应的梯度图,并根据所述营养信息样本数据分别对应的梯度图确定所述营养信息样本数据各自对应的样本特征;

步骤五,根据所述营养信息样本数据各自对应的样本特征以及所述营养信息样本数据分别所属的类别构建样本营养信息样本数据集;

步骤六,通过训练程序对所述营养信息样本数据集进行训练后,利用模型建立程序建立营养问题神经网络分类模型,通过营养问题神经网络分类模型将营养问题划分为多个不同的类别;

步骤七,通过营养代谢检测仪检测患者的各项新陈代谢指标,并评估患者新陈代谢情况;通过风险确定程序基于NRS2002确定患者是否存在营养风险;

步骤八,通过评估程序基于患者的营养信息、营养代谢情况以及是否存在营养风险进行患者营养状况的综合评价;

步骤九,通过营养诊断模块基于患者营养状况的综合评价利用营养问题分类模型进行营养问题的匹配以及诊断;

步骤十,通过营养需求生成模块利用需求生成程序基于患者的基本信息、营养问题以及营养诊断结果生成营养需求;

步骤十一,通过营养治疗模块基于营养诊断结果、患者营养需求以及患者的疾病其他相关进行营养治疗;通过营养监测模块对患者的营养摄入情况进行实时监测;

步骤十二,通过中央控制模块利用中央处理器控制所述临床营养诊疗模拟系统各个模块的正常运行;

步骤十三,通过智能提醒模块利用提醒设备针对患者营养摄入情况与需求情况不符,或与治疗方案存在冲突时进行智能提醒;

步骤十四,通过在线问诊模块基于即时通讯技术进行在线问诊;通过数据存储模块利用数据库存储分类存储患者相关信息以及各种食物营养信息及其他相关信息,并建立存储信息索引表;

步骤十五,通过检索模块基于关键词检索患者信息;也可用于患者进行食物或其他信息的检索或营养分析及相关知识;

步骤十六,基于建立的存储信息索引表可进行患者信息或食物以及其他信息的检索或营养分析;通过分析评价模块利用评价程序进行营养治疗的综合分析与评价反馈;

步骤十七,通过营养治疗调整模块利用方案调整程序基于营养治疗的综合分析以及评价反馈结果进行营养治疗方案的调整;

步骤十八,通过营养推荐模块基于营养监测结果根据患者的营养摄入情况进行营养食物或营养配餐的专人推荐。

2.如权利要求1所述的临床营养诊疗模拟方法,其特征在于,步骤二中,所述营养信息包括患者年龄、病史、身高、体重基本信息、饮食情况、行为习惯以及其他生理、化验和测量数据。

3.如权利要求1所述的临床营养诊疗模拟方法,其特征在于,步骤四中,所述根据所述营养信息样本数据分别对应的梯度图确定所述营养信息样本数据各自对应的样本特征的方法,包括:

(1)确定所述营养信息样本数据中每个数据的梯度,所述梯度包括水平梯度、竖直梯度和/或对角线梯度;

(2)根据所述营养信息样本数据中每个数据的梯度构建所述营养信息样本数据的梯度图;

(3)对所述营养信息样本数据的梯度图求解马可夫转移概率矩阵,获得所述营养信息样本数据对应的样本特征。

4.如权利要求3所述的临床营养诊疗模拟方法,其特征在于,所述对所述营养信息样本数据的梯度图求解马可夫转移概率矩阵,获得所述样本图像对应的特征,包括:

1)获取所述梯度图中大于预设阈值的梯度值;

2)将所述大于预设阈值的梯度值均设为所述预设阈值,更新所述梯度图;

3)对更新后的梯度图求解马可夫转移概率矩阵,获得所述营养信息样本数据对应的样本特征。

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