[发明专利]基于任务执行能力的操控工效分析方法、设备及系统

权利要求书

1.一种基于任务执行能力的操控工效分析方法，包括：

获取操控选手操控目标对象执行目标任务产生的操控结果数据和生理状态数据；

根据所述操控结果数据，获得所述操控选手对于所述目标任务的任务工效评分；

根据所述生理状态数据，获取所述操控选手对于所述目标任务的认知能力的认知神经工效评分，其中，所述生理状态数据包括脑电采集设备提供的生理信息数据获得的反映注意力情况的指标数据、反映脑负荷情况的指标数据及反映神经疲劳情况的指标数据中的至少一项数据，根据肌电采集设备提供的生理信息数据获得的反映肌肉疲劳程度的指标数据，以及根据心电采集设备提供的生理信息数据获得的反映情绪控制能力的指标数据；

根据所述任务工效评分和所述认知神经工效评分，获得所述操控选手的操控评分；

根据所述操控评分，执行设定的操作，

其中，所述根据所述操控结果数据，获得所述操控选手对于所述目标任务的任务工效评分包括：

根据所述操控结果数据，获得所述操作选手对于设定的各评价指标的单项评分；

根据各单项评分及各评价指标的权重系数，获得所述操控选手对于所述目标任务的任务工效评分，

其中，所述各评价指标包括反映操纵熟练程度的至少一个指标、反映位置控制能力的至少一个指标、反映操控信息处理能力的至少一个指标、反映操控效能的至少一个指标、及反映故障处理能力的至少一个指标，

反映位置控制能力的指标包括高度偏差指标、水平偏差指标、航向偏差指标、稳定度指标；

反映操控信息处理能力的指标包括集群信息汇报速度指标、集群故障发现速度指标；

反映操控效能的指标包括编队设置能力指标、路线规划能力指标；

反映故障处理能力的指标包括反映应急反映能力的指标、反映故障处理正确性的指标，

其中，所述脑电采集设备提供生理信息数据包括：将采集到的原始脑电信号顺序通过多个噪声识别模型过滤对应的噪声信号，获得去噪后的脑电信号，其中，所述多个噪声识别模型包括用于去除眼动干扰的噪声识别模型、去除心电干扰的噪声识别模型、去除肌电干扰的噪声识别模型、去除头动干扰的噪声识别模型中的至少一项，获得所述多个噪声识别模型中任意噪声识别模型的步骤包括：采集该噪声识别模型所要滤除的噪声信号；提取该噪声信号的信号特征；以及，根据所述信号特征，训练得到该任意噪声识别模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述执行设定的操作包括以下至少一项：

第一项，输出所述操控评分；

第二项，根据所述操控评分，提供所述操控选手是否入选的选拔结果；

第三项，根据所述操控评分，确定所述操控选手的操控等级；

第四项，根据同一操控选手通过不同运动控制装置操控目标对象执行目标任务的操控评分，选出使得所述操控评分满足设定要求的操控组合，其中，一个操控组合包括相适配的操控选手和运动控制装置。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于设置应用场景的操作，提供设置入口；

获取通过所述设置入口输入的应用场景，其中，所述输入的应用场景反映基于操控评分所要执行的操作；

根据所述输入的应用场景，确定所述设定的操作的操作内容。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括获得所述各评价指标的步骤，包括：

获取设定的初始评价指标集合；

获取经认证的操控人员操控所述目标对象执行所述目标任务产生的操控结果数据，作为操控结果参照数据；

根据所述操控结果参考数据和设定的评分规则，获得所述经认证的操作人员对于所述初始评价指标集合中每一指标的单项评分，作为单项参照评分；

根据所述经认证的操控人员的已知的操控等级及所述单项参照评分，获得表示所述初始评价指标集合中每一指标与所述操控等级之间的相关度的相关值；

根据所述相关值，从所述初始评价指标集合中筛选出所述各评价指标。