[发明专利]车辆出入共享识别方法、装置及系统在审
申请号: | 202010415161.2 | 申请日: | 2020-05-15 |
公开(公告)号: | CN111599209A | 公开(公告)日: | 2020-08-28 |
发明(设计)人: | 刘航宇;孙艺铭;欧家成 | 申请(专利权)人: | 刘航宇 |
主分类号: | G08G1/14 | 分类号: | G08G1/14;G08G1/017 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 白淑君 |
地址: | 062650 河北省沧州市*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 车辆 出入 共享 识别 方法 装置 系统 | ||
1.一种车辆出入共享识别方法,其特征在于,所述车辆出入共享识别方法用于车辆识别端,包括:
获取待出入车辆的车辆标识信息;
将所述车辆标识信息发送至用于共享识别的云端服务器,以使所述云端服务器根据所述车辆标识信息判断所述待出入车辆是否具有出入权限,得到权限判定结果,并将所述权限判定结果发送至所述车辆识别端和所述待出入车辆对应的车辆注册端;
当接收到所述云端服务器返回的所述权限判定结果,且所述权限判定结果为所述待出入车辆具有出入权限时,则执行所述待出入车辆对应的出入控制操作。
2.根据权利要求1所述的车辆出入共享识别方法,其特征在于,所述车辆标识信息包括车牌和/或车型;
所述获取待出入车辆的车辆标识信息,包括:
采集所述待出入车辆的视频或图片;
将所述视频或图片输入到预设的车辆识别模型中,得到所述待出入车辆的车牌和/或车型;
其中,所述预设的车辆识别模型是所述车辆识别端结合深度学习中的卷积网络对不同车辆进行预先训练得到的模型;或是云端服务器提供的车牌和/或车型识别模型。
3.根据权利要求1所述的车辆出入共享识别方法,其特征在于,还包括:
设置车辆出入权限规则,将所述车辆出入权限规则发送至云端服务器,以使所述云端服务器根据所述车辆出入权限规则判断所述待出入车辆是否具有出入权限。
4.根据权利要求1所述的车辆出入共享识别方法,其特征在于,还包括:
设置车辆出入收费规则,将所述车辆出入收费规则发送至云端服务器,以使所述云端服务器根据所述车辆出入收费规则对所述待出入车辆进行收费,得到收费信息。
5.根据权利要求1所述的车辆出入共享识别方法,其特征在于,所述执行所述待出入车辆对应的出入控制操作时,还包括:
记录所述待出入车辆的出入时间信息;
将所述出入时间信息发送至云端服务器,以使所述云端服务器为所述车辆注册端提供所述出入时间信息。
6.一种车辆出入共享识别方法,其特征在于,所述车辆出入共享识别方法用于待出入车辆对应的车辆注册端,包括:
接收用于共享识别的云端服务器发送的权限判定结果,所述权限判定结果是所述云端服务器根据车辆识别端发送的所述待出入车辆的车辆标识信息判断所述待出入车辆是否具有出入权限后得到的判定结果;
根据所述权限判定结果确定所述待出入车辆是否具有出入权限。
7.根据权利要求6所述的车辆出入共享识别方法,其特征在于,还包括:
通过所述云端服务器获取所述车辆识别端设置的车辆出入权限规则;和/或
通过所述云端服务器获取所述车辆识别端设置的车辆出入收费规则,以及获取所述云端服务器根据所述车辆出入收费规则对所述待出入车辆进行收费后得到的收费信息;和/或
通过所述云端服务器获取所述车辆识别端记录的所述待出入车辆的出入时间信息。
8.一种车辆出入共享识别装置,其特征在于,所述车辆出入共享识别装置用于车辆识别端,包括:
获取模块,用于获取待出入车辆的车辆标识信息;
车辆标识信息发送模块,用于将所述车辆标识信息发送至云端服务器,以使所述云端服务器根据所述车辆标识信息判断所述待出入车辆是否具有出入权限,得到权限判定结果,并将所述权限判定结果发送至所述车辆识别端和所述待出入车辆对应的车辆注册端;
出入控制模块,用于当接收到所述云端服务器返回的所述权限判定结果,且所述权限判定结果为所述待出入车辆具有出入权限时,则执行所述待出入车辆对应的出入控制操作。
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