[发明专利]一种语音处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种语音处理方法，其特征在于，包括：

确定待处理的目标语音帧对应的历史语音帧；

获取所述历史语音帧的频域特征和所述历史语音帧的时域参数；

根据所述历史语音帧的频域特征与所述历史语音帧的时域参数之间的相关性，预测所述目标语音帧的参数集，所述参数集中包含至少两个参数；

根据所述参数集重建所述目标语音帧。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述参数集重建所述目标语音帧，包括：

根据所述参数集建立重建滤波器；

获取目标语音帧的激励信号；

采用所述重建滤波器对所述目标语音帧的激励信号进行滤波处理，得到所述目标语音帧。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取目标语音帧的激励信号，包括：

获取所述历史语音帧的激励信号；

根据所述历史语音帧的激励信号估计所述目标语音帧的激励信号。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标语音帧是指经VoIP系统传输的语音信号中的第n帧语音帧；

所述历史语音帧包括经所述VoIP系统传输的语音信号中的第n-t帧至第n-1帧共t帧语音帧，n、t均为正整数。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述历史语音帧的激励信号包括第n-1帧语音帧的激励信号；所述根据所述历史语音帧的激励信号估计所述目标语音帧的激励信号，包括：

将所述第n-1帧语音帧的激励信号确定为所述目标语音帧的激励信号。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述历史语音帧的激励信号包括第n-t帧至第n-1帧中各帧语音帧的激励信号；所述根据所述历史语音帧的激励信号估计所述目标语音帧的激励信号，包括：

对所述第n-t帧至第n-1帧共t帧语音帧的激励信号进行平均值计算，得到所述目标语音帧的激励信号。

7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述历史语音帧的激励信号包括第n-t帧至第n-1帧中各帧语音帧的激励信号；所述根据所述历史语音帧的激励信号估计所述目标语音帧的激励信号，包括：

对所述第n-t帧至第n-1帧共t帧语音帧的激励信号进行加权求和，得到所述目标语音帧的激励信号。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史语音帧的频域特征与所述历史语音帧的时域参数之间的相关性，预测所述目标语音帧的参数集，包括：

调用网络模型对所述历史语音帧的频域特征和所述历史语音帧的时域参数进行预测处理，得到所述目标语音帧的参数集；所述参数集中包含至少两个参数，所述网络模型包含多个神经网络，所述神经网络的数量根据所述参数集中的参数数量确定。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述网络模型包括第一神经网络及至少两个第二神经网络，所述第二神经网络属于所述第一神经网络的子网络；一个所述第二神经网络与所述参数集中的一种参数相对应；

所述调用网络模型对所述历史语音帧的频域特征和所述历史语音帧的时域参数进行预测处理，得到所述目标语音帧的参数集，包括：

调用所述第一神经网络对所述历史语音帧的频域特征进行预测处理，得到所述目标语音帧的虚拟频域特征；

将所述目标语音帧的虚拟频域特征和所述历史语音帧的时域参数作为输入信息分别输入至所述至少两个第二神经网络中进行预测处理，得到所述目标语音帧的参数集中的至少两个参数。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述历史语音帧的频域特征，包括：

对所述历史语音帧进行短时傅里叶变换处理，得到所述历史语音帧对应的频域系数；

从所述历史语音帧对应的频域系数中提取幅度谱作为所述历史语音帧的频域特征。