[发明专利]候选内容的处理方法及相关设备

说明书

本申请的实施例提供了一种候选内容的处理方法，包括：获取候选内容；根据所述候选内容对应的特征向量，预测所述候选内容对应于分类集合中各个操作反馈类型的概率；根据所述候选内容对应于所述各个操作反馈类型的概率，计算所述候选内容对应的融合权重值；根据所述候选内容对应的融合权重值对所述候选内容进行处理。本申请实施例的技术方案根据与多个概率相关的融合权重值来对候选内容进行处理，保证了处理结果的可靠性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种候选内容处理方法及相关设备。

背景技术

在内容(如视频)推荐或者内容搜索中，通常是先对内容进行评估，以确定内容的优先级，然后依据该优先级来对内容进行处理，例如对内容进行筛选，以确定向用户呈现的内容。相关技术中在对内容进行评估时，存在结果可靠性低的问题，进而难以真实客观地反映出内容的重要性程度。

发明内容

本申请的实施例提供了一种候选内容的处理方法及相关设备，进而至少在一定程度上可以解决相关技术中所存在的结果可靠性低的问题。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种候选内容的处理方法，包括：

获取候选内容；

根据所述候选内容对应的特征向量，预测所述候选内容对应于分类集合中各个操作反馈类型的概率；

根据所述候选内容对应于所述各个操作反馈类型的概率，计算所述候选内容对应的融合权重值；

根据所述候选内容对应的融合权重值对所述候选内容进行处理。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种候选内容的处理装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取候选内容；

预测模块，用于根据所述候选内容对应的特征向量，预测所述候选内容对应于分类集合中各个操作反馈类型的概率；

计算模块，用于根据所述候选内容对应于所述各个操作反馈类型的概率，计算所述候选内容对应的融合权重值；

处理模块，用于根据所述候选内容对应的融合权重值对所述候选内容进行处理。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述预测模块包括：

第一输入单元，用于将所述候选内容对应的特征向量输入至第一模型中，所述第一模型是通过若干第一样本内容和所述第一样本内容对应的第一操作反馈数据进行训练得到的；

第一输出单元，用于获取所述第一模型输出的所述候选内容对应于所述各个操作反馈类型的概率。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述装置还包括：

第一训练数据获取模块，用于获取第一训练数据，所述第一训练数据包括若干第一样本内容和所述第一样本内容对应的第一操作反馈数据，所述第一操作反馈数据指示了对象对所述第一样本内容的操作反馈；

第一比例确定模块，用于根据操作反馈类型与操作反馈的第一映射关系，确定所述第一操作反馈数据中所述第一样本内容对应于每一操作反馈类型的第一比例；

第一训练模块，用于根据所述第一样本内容对应的特征向量和所述第一样本内容对应于每一反馈类型的第一比例进行模型训练，得到所述第一模型。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，计算模块，包括：

第二输入单元，用于将所述候选内容对应于所述各个操作反馈类型的概率输入回归模型中，所述回归模型是通过若干第二样本内容和所述第二样本内容对应的第二操作反馈数据进行训练得到的；