[发明专利]一种基于随机二维码的试卷计分系统及方法在审

专利信息
申请号: 202010417727.5 申请日: 2020-05-18
公开(公告)号: CN111709499A 公开(公告)日: 2020-09-25
发明(设计)人: 程飞;刘丹雅 申请(专利权)人: 西交利物浦大学
主分类号: G06K17/00 分类号: G06K17/00;G06Q50/20;G09B5/00
代理公司: 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 代理人: 范晴
地址: 215123 江苏省苏州市*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 随机 二维码 试卷 计分 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于随机二维码的试卷计分系统,其特征在于,包括:摄像头、计算机、带有二维码的答题册文件,所述二维码根据题号、分数信息及随机数生成;

所述摄像头与所述计算机通过数据线连接,所述摄像头用于采集识别所述答题册文件上的二维码,所述计算机用于解析二维码,并对获取的数据进行后续处理。

2.根据权利要求1所述的基于随机二维码的试卷计分系统,其特征在于,所述二维码由二维码生成器根据题号、分数信息、随机数生成后印刷为二维码贴纸,所述二维码贴纸上展示二维码图像、题号、分数信息。

3.根据权利要求2所述的基于随机二维码的试卷计分系统,其特征在于,所述二维码贴纸包括不同分数信息规格,所述二维码贴纸用于在阅卷时贴在对应扣分项位置,每个扣分项对应至少一个二维码贴纸。

4.一种基于随机二维码的试卷计分方法,其特征在于,应用于如权利要求1至3任一所述的基于随机二维码的试卷计分系统中,所述试卷计分方法包括:

接收输入的答题人的身份信息并进行验证;

验证通过后,激活摄像头开始扫描工作;

获取摄像头采集的图像信息,通过计算机对图像中的二维码进行解析,得到对应的题号、分数信息和随机数;

依次记录解析出的题号、分数信息和随机数,根据解析出的随机数判断记录的数据是否重复,若重复则忽略,否则继续解析记录,直到图像中的所有二维码解析完毕;

根据记录的数据计算每道题的得分并统计总分,并与答题人的身份信息关联。

5.根据权利要求4所述的基于随机二维码的试卷计分方法,其特征在于,所述接收输入的答题人的身份信息并进行验证,包括:

在系统中预存答题人数据库;

当接收到输入的答题人的身份信息时,将输入的答题人的身份信息与所述答题人数据库中的数据进行匹配;

若在所述答题人数据库中匹配到相应的身份信息,则通过验证,否则显示错误信息。

6.根据权利要求5所述的基于随机二维码的试卷计分方法,其特征在于,所述答题人的身份信息至少包括学号。

7.根据权利要求4所述的基于随机二维码的试卷计分方法,其特征在于,所述激活摄像头开始扫描工作,包括:

当键盘上的第一指定按键被按下时,激活摄像头开始扫描工作;

所述根据记录的数据计算每道题的得分并统计总分,并与答题人的身份信息关联之后,还包括:

当键盘上的第二指定按键被按下时,控制摄像头进入睡眠状态。

8.根据权利要求4所述的基于随机二维码的试卷计分方法,其特征在于,所述根据解析出的随机数判断记录的数据是否重复,若重复则忽略,否则继续解析记录,直到图像中的所有二维码解析完毕,包括:

将当前解析出的随机数与系统中已记录的随机数进行匹配;

若出现相同的随机数,则确定当前数据为重复数据并忽略;

若没有出现相同的随机数,则将当前解析出的题号、分数信息和随机数记录到系统中;

继续解析下一个二维码,直到图像中的所有二维码解析完毕。

9.根据权利要求4所述的基于随机二维码的试卷计分方法,其特征在于,所述获取摄像头采集的图像信息之后,还包括:

判断图像中是否包含二维码;

若包含二维码则依次对二维码进行解析;

若不包含二维码则显示提示信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西交利物浦大学,未经西交利物浦大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010417727.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top