[发明专利]一种轨道交通反向乘客识别及乘车班次确定方法及系统

说明书

本发明公开了一种轨道交通反向乘客识别及乘车班次确定方法及系统。该方法包括：根据候车时间建立乘客选择行为模型，识别正向乘客和反向乘客，并确定正向候车时间和反向时间；根据最大列车数和正向乘客候车时间建立正向候车时间分布模型；根据反向车站的最大数量和反向时间建立反向时间分布模型；采用贝叶斯模型对三种模型中参数的联合后验概率进行计算，得到参数联合后验概率，采用NUTS算法对联合后验概率中的参数进行估计，得到参数估计值；根据参数估计值进行反向乘客识别、反向乘客的反向车站和乘车班次识别以及正向乘客的乘车班次识别。采用本发明的方法及系统，能够为高峰限流和运力资源配置提供更精准、合理的依据。

技术领域

本发明涉及轨道交通技术领域，特别是涉及一种轨道交通反向乘客识别及乘车班次确定方法及系统。

背景技术

近年来，随着城市人口的增加，越来越多的城市居民选择乘坐地铁出行，从而造成部分地铁线路严重拥挤。为了解决地铁拥挤的问题，人们开始关注引导乘客远离拥挤线路(即客流控制)的策略。因此，通过进一步完善这些控制策略，了解乘客路径选择行为的本质，可以有效地缓解地铁高峰时段的拥堵压力。

随着乘客需求的增加，大量乘客因高度拥挤无法登上第一列到达的列车，部分乘客选择反向出行，以获得座位或避免拥挤。所谓反向出行，是指先乘坐反方向的地铁列车到达反向车站，再在反向车站乘坐正常方向的列车到达目的地的行为；正向出行则是不采取反向出行策略，直接乘坐驶向目的地列车的行为。然而，目前的轨道交通配流方法只考虑正向出行的乘客，忽略了反向出行的乘客，不能为高峰限流和运力资源配置提供精准、合理的依据。

发明内容

本发明的目的是提供一种轨道交通反向乘客识别及乘车班次确定方法及系统，同时考虑正向乘客和反向乘客，能够为高峰限流和运力资源配置提供更精准、合理的依据。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种轨道交通反向乘客识别及乘车班次确定方法，包括：

获取自动售验票系统的乘车数据，并根据所述乘车数据确定乘客候车时间；所述乘客候车时间包括正向乘客的正向候车时间和反向乘客的反向时间；所述正向候车时间为正向乘客在车站等待直接驶入目的地列车的时间；所述反向时间为反向乘客在反向乘车时车内的时间与在起点站和反向车站候车时间的总和；

根据所述乘客候车时间建立乘客选择行为模型；乘客选择行为包括正向出行和反向出行；

获取乘客所需等候的最大列车数以及反向车站的最大数量；

根据所述最大列车数和所述正向候车时间建立正向乘客乘坐不同列车班次的正向候车时间分布模型；

根据所述反向车站的最大数量和所述反向时间建立反向乘客选择不同反向车站的反向时间分布模型；

采用贝叶斯模型分别对所述乘客选择行为模型、所述正向候车时间分布模型和所述反向时间分布模型中参数的联合后验概率进行计算，分别得到每个模型参数的联合后验概率；

采用NUTS算法对所述联合后验概率的参数进行估计，得到参数估计值；

根据所述参数估计值进行反向乘客识别、反向乘客的反向车站和乘车班次识别以及正向乘客的乘车班次识别，得到识别结果。

可选的，所述根据所述乘客候车时间建立乘客选择行为模型，具体包括：

根据如下公式建立乘客选择行为模型：