[发明专利]一种电力无线网络质量的确定方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010419787.0 申请日: 2020-05-18
公开(公告)号: CN111598457B 公开(公告)日: 2023-06-30
发明(设计)人: 姚继明;吴鹏;郭云飞;汤亿则;王彦波;卜宪德;喻强;张刚;陶静;李炳林;张浩;刘世栋;刘川;王玮;汪洋;王智慧 申请(专利权)人: 全球能源互联网研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司;中国电力科学研究院有限公司
主分类号: G06Q10/0639 分类号: G06Q10/0639;G06Q50/06;G06Q50/30;G06F18/2321
代理公司: 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 代理人: 李博洋
地址: 102209 北京*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 电力 无线网络 质量 确定 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种电力无线网络质量的确定方法,其特征在于,包括:

根据电力无线网络的业务类型,确定所述电力无线网络质量的分析指标,生成分析指标集;

根据所述分析指标集,分别计算各分析指标的密度参数,所述密度参数通过基于密度的模糊聚类算法确定;

根据各分析指标的密度参数,生成第一中心指标集以及第一非中心指标集,包括:对各分析指标进行归类,分别生成第一中心指标集以及第一非中心指标集,中心指标表示对电力无线网络的质量重要的指标类型,非中心指标表示电力业务下,对电力无线网络的质量一般重要的指标类型;

根据所述第一中心指标集以及第一非中心指标集,基于ANP的主观权重法及均方差法客观权重法分别确定各分析指标的主观权重及客观权重;

根据各分析指标的主观权重以及客观权重,分别确定各分析指标的综合权重;

根据各分析指标的综合权重,确定所述电力无线网络的质量。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述分析指标集,分别计算各分析指标的密度参数,具体包括:

根据所述分析指标集,通过下述公式,计算各分析指标的平均距离:

其中,S={x1,x2,...,xn},表示所述分析指标集,xn={xn1,xn2,...,xnm},表示分析指标集内的各分析指标的值,n表示分析指标的数量,m表示电力业务数量,Meand(S)表示各分析指标的平均距离,xi、xj表示各分析指标值;

根据所述平均距离,分别计算各分析指标的密度参数。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,通过下述公式,计算各分析指标的密度参数:

其中,den(xi,Meand)表示各分析指标的密度参数;

通过下述公式,计算所述分析指标集的密度集合:

D={den(xi,Meand),i∈(1,2,…,n)}。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各分析指标的密度参数,生成第一中心指标集以及第一非中心指标集,具体包括:

将密度参数等于预设密度值的分析指标确定为第一类中心指标;

根据密度参数不等于预设密度值的分析指标,确定各分析指标之间的相似系数;

根据所述相似系数,生成模糊相似矩阵;

对所述模糊相似矩阵进行列求和,生成各分析指标的总相似度;

将总相似度大于第一预设阈值的分析指标确定为第二类中心指标,根据第一类中心指标及第二类中心指标生成第一中心指标集;

将总相似度小于或等于第一预设阈值的分析指标确定为非中心指标,根据所述非中心指标生成第一非中心指标集。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,通过下述公式,确定各分析指标的总相似度:

其中,dij表示各分析指标之间的相似系数,aij表示模糊相似矩阵中的元素,A表示所述模糊相似矩阵,S=(Sij)n×m,Sij表示分析指标集中的分析指标值,n表示分析指标的数量,m表示电力业务数量。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据各分析指标的密度参数,生成第一中心指标集以及第一非中心指标集之后,还包括:

对所述第一非中心指标集进行修正,生成修正后的第一非中心指标集。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于全球能源互联网研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司;中国电力科学研究院有限公司,未经全球能源互联网研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司;中国电力科学研究院有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010419787.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top