[发明专利]一种电力无线网络质量的确定方法及装置有效
申请号: | 202010419787.0 | 申请日: | 2020-05-18 |
公开(公告)号: | CN111598457B | 公开(公告)日: | 2023-06-30 |
发明(设计)人: | 姚继明;吴鹏;郭云飞;汤亿则;王彦波;卜宪德;喻强;张刚;陶静;李炳林;张浩;刘世栋;刘川;王玮;汪洋;王智慧 | 申请(专利权)人: | 全球能源互联网研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司;中国电力科学研究院有限公司 |
主分类号: | G06Q10/0639 | 分类号: | G06Q10/0639;G06Q50/06;G06Q50/30;G06F18/2321 |
代理公司: | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人: | 李博洋 |
地址: | 102209 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电力 无线网络 质量 确定 方法 装置 | ||
1.一种电力无线网络质量的确定方法,其特征在于,包括:
根据电力无线网络的业务类型,确定所述电力无线网络质量的分析指标,生成分析指标集;
根据所述分析指标集,分别计算各分析指标的密度参数,所述密度参数通过基于密度的模糊聚类算法确定;
根据各分析指标的密度参数,生成第一中心指标集以及第一非中心指标集,包括:对各分析指标进行归类,分别生成第一中心指标集以及第一非中心指标集,中心指标表示对电力无线网络的质量重要的指标类型,非中心指标表示电力业务下,对电力无线网络的质量一般重要的指标类型;
根据所述第一中心指标集以及第一非中心指标集,基于ANP的主观权重法及均方差法客观权重法分别确定各分析指标的主观权重及客观权重;
根据各分析指标的主观权重以及客观权重,分别确定各分析指标的综合权重;
根据各分析指标的综合权重,确定所述电力无线网络的质量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述分析指标集,分别计算各分析指标的密度参数,具体包括:
根据所述分析指标集,通过下述公式,计算各分析指标的平均距离:
其中,S={x1,x2,...,xn},表示所述分析指标集,xn={xn1,xn2,...,xnm},表示分析指标集内的各分析指标的值,n表示分析指标的数量,m表示电力业务数量,Meand(S)表示各分析指标的平均距离,xi、xj表示各分析指标值;
根据所述平均距离,分别计算各分析指标的密度参数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,通过下述公式,计算各分析指标的密度参数:
其中,den(xi,Meand)表示各分析指标的密度参数;
通过下述公式,计算所述分析指标集的密度集合:
D={den(xi,Meand),i∈(1,2,…,n)}。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各分析指标的密度参数,生成第一中心指标集以及第一非中心指标集,具体包括:
将密度参数等于预设密度值的分析指标确定为第一类中心指标;
根据密度参数不等于预设密度值的分析指标,确定各分析指标之间的相似系数;
根据所述相似系数,生成模糊相似矩阵;
对所述模糊相似矩阵进行列求和,生成各分析指标的总相似度;
将总相似度大于第一预设阈值的分析指标确定为第二类中心指标,根据第一类中心指标及第二类中心指标生成第一中心指标集;
将总相似度小于或等于第一预设阈值的分析指标确定为非中心指标,根据所述非中心指标生成第一非中心指标集。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,通过下述公式,确定各分析指标的总相似度:
其中,dij表示各分析指标之间的相似系数,aij表示模糊相似矩阵中的元素,A表示所述模糊相似矩阵,S=(Sij)n×m,Sij表示分析指标集中的分析指标值,n表示分析指标的数量,m表示电力业务数量。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据各分析指标的密度参数,生成第一中心指标集以及第一非中心指标集之后,还包括:
对所述第一非中心指标集进行修正,生成修正后的第一非中心指标集。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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