[发明专利]服务的故障处理方法及服务器

说明书

本申请提供一种服务的故障处理方法及服务器，通过获取服务的监控数据，服务的监控数据包括服务对应的容器的监控数据，以及承载容器的物理机的监控数据；通过预设算法，对服务的监控数据进行故障预测诊断；在确定服务的监控数据的故障预测诊断的结果为存在预发生的故障时，确定预发生的故障的定位问题，并将定位问题携带在预警信息中发送给运维人员的终端设备。实现了对预发生的故障的预测和定位，提高了对预发生的故障的定位的效率，并将定位问题携带在预警信息中发送给运维人员的终端设备，实现了对预发生的故障进行预警，进而提高故障被发现的及时性。

技术领域

本申请涉及服务器技术领域，尤其涉及一种服务的故障处理方法及服务器。

背景技术

容器云是当前一种主流的云计算模式，其拥有启动速度快、资源消耗少等多方面的优势。容器云环境面临很大的可靠性挑战，容器云环境下的服务可能经常因为某些原因出现故障，从而导致一个服务甚至是多个服务需要重新执行，严重影响了服务的正常运行。

现有技术中，容器云环境下服务发生问题时，往往是在故障发生后，耗费大量的人力物力和时间去检查服务相关信息以定位问题，然后在定位问题之后使用常见的故障处理方法解决故障，以避免造成更大的损失，这种故障发生后再去检查故障的方式，导致故障不能及时被发现。

发明内容

本申请提供一种服务的故障处理方法及服务器，以实现对服务故障的预警，进而提高故障被发现的及时性。

第一方面，本申请实施例提供一种服务的故障处理方法，包括：

获取服务的监控数据，服务的监控数据包括服务对应的容器的监控数据，以及承载容器的物理机的监控数据；通过预测算法，对服务的监控数据进行故障预测诊断；在确定服务的监控数据的故障预测诊断的结果为存在预发生的故障时，确定预发生的故障的定位问题，并将定位问题携带在预警信息中发送给运维人员的终端设备。

第二方面，本申请实施例提供一种服务器，包括：

获取模块，用于获取服务的监控数据，服务的监控数据包括服务对应的容器的监控数据，以及承载容器的物理机的监控数据。

预测模块，用于通过预测算法，对服务的监控数据进行故障预测诊断；

处理模块，用于在确定服务的监控数据的故障预测诊断的结果为存在预发生的故障时，确定预发生的故障的定位问题，并将定位问题携带在预警信息中发送给运维人员的终端设备。

第三方面，本申请实施例提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如第一方面提供的方法。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，包括：可执行指令，可执行指令用于实现如第一方面提供的方法。

本申请提供的服务的故障处理方法及服务器，通过获取服务的监控数据，服务的监控数据包括服务对应的容器的监控数据，以及承载容器的物理机的监控数据；通过预设算法，对服务的监控数据进行故障预测诊断；在确定服务的监控数据的故障预测诊断的结果为存在预发生的故障时，确定预发生的故障的定位问题，并将定位问题携带在预警信息中发送给运维人员的终端设备。本申请实施例中，由于通过预设算法对服务的监控数据进行故障预测诊断，并在确定服务的监控数据的故障预测诊断的结果为存在预发生的故障时，确定预发生的故障的定位问题，实现了对预发生的故障的预测和定位，提高了对预发生的故障的定位的效率，并将定位问题携带在预警信息中发送给运维人员的终端设备，实现了对预发生的故障进行预警，进而提高故障被发现的及时性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。