[发明专利]一种判断拟合曲线质量的测试方法

权利要求书

1.一种判断拟合曲线质量的测试方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

S1：对标准曲线的拟合多项式函数进行求解；

S2：将离散数据逐一代入标准曲线的多项式函数中，得到一次拟合曲线；

S3：将一次拟合曲线在离散数据点处的差值平方和与阈值进行比较，若一次拟合曲线在离散数据点处的差值平方和≥阈值，执行S4至S8，若一次拟合曲线在离散数据点处的差值平方和阈值，执行S9；

S4：将设定标准曲线的拟合多项式函数的次数减一，根据所采集离散数据的可靠性合理去掉一个离散数据点后，将离散数据逐一代入设定标准曲线的拟合多项式函数后进行降次拟合，得到二次拟合曲线；

S5：将二次拟合曲线在离散数据点处的差值平方和与阈值进行比较，若二次拟合曲线在离散数据点处的差值平方和≥阈值，执行S6至S8，若二次拟合曲线在离散数据点处的差值平方和阈值，执行S9；

S6：将离散数据采用B样条函数进行拟合，得到三次拟合曲线；

S7：将三次拟合曲线在离散数据点处的差值平方和与阈值进行比较，若三次拟合曲线在离散数据点处的差值平方和≥阈值，执行S8，若三次拟合曲线在离散数据点处的差值平方和阈值，执行S9；

S8：输出拟合错误提示；

S9：输出拟合曲线。

2.根据权利要求1所述的判断拟合曲线质量的测试方法，其特征在于，所述S1包括以下过程：根据实际采集得到的离散数据点，设定标准曲线的拟合多项式函数，代入采集到的离散数据点计算出标准曲线的拟合多项式函数的各项未知系数，得到标准曲线的拟合多项式函数。

3.根据权利要求1所述的判断拟合曲线质量的测试方法，其特征在于，所述S2包括以下过程：将实际采集得到的离散数据点中的x坐标作为自变量代入到标准曲线的多项式函数中，得到对应的y值，从而得到一次拟合曲线。

4.根据权利要求1所述的判断拟合曲线质量的测试方法，其特征在于，所述S3包括以下过程：计算一次拟合曲线的各个点与采集得到的离散数据点的带权值的差值平方，对各个差值平方求和，记为error 1；将error 1与阈值进行比较，若error 1≥阈值，执行S4，若error 1阈值，执行S9。

5.根据权利要求1所述的判断拟合曲线质量的测试方法，其特征在于，所述S4包括以下过程：将设定标准曲线的拟合多项式函数的次数减一，根据所采集离散数据的可靠性合理去掉一个离散数据点后，得到新的标准曲线的拟合多项式函数；将剩余的离散数据点中的x坐标作为自变量代入到标准曲线的多项式函数中，得到对应的y值，从而得到二次拟合曲线。

6.根据权利要求1所述的判断拟合曲线质量的测试方法，其特征在于，所述S5包括以下过程：计算二次拟合曲线的各个点与剩余的离散数据点的带权值的差值平方，对各个差值平方求和，记为error 2；将error 2与阈值进行比较，若error 2≥阈值，执行S6，若error 2阈值，执行S9。

7.根据权利要求1所述的判断拟合曲线质量的测试方法，其特征在于，所述S6包括以下过程：将实际采集得到的离散数据点中的x坐标作为自变量代入到B样条函数中，得到对应的y值，从而得到三次拟合曲线。

8.根据权利要求1所述的判断拟合曲线质量的测试方法，其特征在于，所述S7包括以下过程：计算三次拟合曲线的各个点与实际采集得到的离散数据点的带权值的差值平方，对各个差值平方求和，记为error 3；将error 3与阈值进行比较，若error 3≥阈值，执行S8，若error 3阈值，执行S9。

9.根据权利要求1至8任一所述的判断拟合曲线质量的测试方法，其特征在于，其中，所述阈值通过设置差值平方和计算得到。