[发明专利]一种计及能源不确定性的概率潮流分析方法及系统

权利要求书

1.一种计及能源不确定性的概率潮流分析方法，其特征在于，包括：

基于预测日的天气对同一风速带上多个风电场在各时段的出力进行预测；

基于预先构建的预测误差分布模型和各风电场在各时段的预测出力，得到各时段各风电场出力的波动；

对所述各时段各风电场出力的波动进行解耦；

对解耦后各时段的各风电场出力波动进行计算，得到各时段各条线路的概率潮流分布。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预测日的天气对同一风速带上多个风电场在各时段的出力进行预测，包括：

基于预测日的天气信息采用自回归滑动平均模型预测单一风电场在各时段的风速；

基于单一风场在各时段的风速通过时移技术预测位于同一风速带上的多个相关风电场在各时段的风速；

基于各风电场在各时段的风速利用风机功率输出模型对各风电场在各时段的出力进行预测，得到各风电场在各时段的预测出力。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于单一风场在各时段的风速通过时移技术预测位于同一风速带上的多个相关风电场在各时段的风速，包括：

将单一风场在各时段的风速带入预先构建的风速预测序列模型中，依次得到位于同一风速带上的多个相关风电场在各时段的风速；

所述风速预测序列模型为基于自相关系数-时移的曲线构建参考风速时间序列与待求解风速时间序列之间的时移关系。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测误差分布模型的构建，包括：

基于统计的历史预测误差分布，采用贝塔分布模型对各风电场的风机输出功率进行区间划分，并拟合出每一个输出功率区间内的预测误差分布函数。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述各时段各风电场出力的波动进行解耦，包括：

基于各时段各风电场出力的波动构建协方差矩阵；

基于计算所述协方差矩阵的特征值；

基于所述协方差矩阵的特征值采用正交变换对各时段各风电场出力的波动进行解耦，得到一组相互独立的各时段各风电场出力的波动。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对解耦后各时段的各风电场出力波动进行计算，得到各时段各条线路的概率潮流分布，包括：

对解耦后各时段的各风电场出力波动基于直流潮流法进行计算，得到各时段每个风电场的各阶半不变量；

基于各时段每个风电场的各阶半不变量得到直流潮流下各条线路潮流的各阶半不变量；

将各条线路潮流的各阶半不变量基于级数展开，得到每条线路在各时段的累积分布函数以及概率密度函数；

基于每条线路在各时段的累积分布函数以及概率密度函数得到各时段各条线路的概率潮流分布。

7.一种计及能源不确定性的概率潮流分析系统，其特征在于，包括：

预测模块，用于基于预测日的天气对同一风速带上多个风电场在各时段的出力进行预测；

计算模块，用于基于预先构建的预测误差分布模型和各风电场在各时段的预测出力，得到各时段各风电场出力的波动；

解耦模块，用于对所述各时段各风电场出力的波动进行解耦；

结果模块，用于对解耦后各时段的各风电场出力波动进行计算，得到各时段各条线路的概率潮流分布。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述预测模块，包括：

第一预测单元，用于基于预测日的天气信息采用自回归滑动平均模型预测单一风电场在各时段的风速；

第二预测单元，用于基于单一风场在各时段的风速通过时移技术预测位于同一风速带上的多个相关风电场在各时段的风速；

第三预测单元，用于基于各风电场在各时段的风速利用风机功率输出模型对各风电场在各时段的出力进行预测，得到各风电场在各时段的预测出力。