[发明专利]一种适用于机械手在手操作的目标旋转检测方法有效

专利信息
申请号: 202010420661.5 申请日: 2020-05-18
公开(公告)号: CN111604901B 公开(公告)日: 2022-06-24
发明(设计)人: 臧希喆;王超;张学贺;刘刚峰;董惠娟 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: B25J9/16 分类号: B25J9/16;B25J19/02
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 牟永林
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 适用于 机械手 在手 操作 目标 旋转 检测 方法
【说明书】:

一种适用于机械手在手操作的目标旋转检测方法,它包括步骤一:对检测系统进行标定和初始化;步骤二:计算机械手坐标系下的作业目标质心的初始坐标区间和初始旋转半径区间;步骤三:利用力/力矩传感器实时检测作业目标的受力状态,依据检测结果判断此时作业目标所处的条件;如果力/力矩传感器为无脉冲波动输出,则采用纯重力条件的旋转检测方法进行目标旋转检测;如果力/力矩传感器的输出值出现脉冲波动,则采用外部碰撞条件的旋转检测方法进行目标旋转检测;步骤四:机器人完成当前状态下作业目标的旋转检测后,重复步骤三,直至机器人完成对作业目标的操作任务。本发明可以增强机器人对未知目标的感知和操作能力。

技术领域

本发明涉及一种目标旋转的检测方法,特别是涉及一种适用于机械手在手操作的目标旋转检测方法,属于机器人技术领域。

背景技术

近些年机器人的应用场景越来越广泛,对机器人的目标操作能力的要求也越来越高,特别是机器人的目标自主抓取和灵巧操作能力。为了顺利完成任务,机器人在抓取作业目标后,在手目标不能出现意外旋转,否则容易引起作业目标位姿发生变化甚至目标掉落,进而造成机器人作业任务失败。因此,对于机器人而言,目标旋转的在手检测能力对顺利完成目标作业任务具有重要意义。

作业目标的在手操作是机器人实现灵巧作业的重要前提,机器人在手操作的研究更是成为近些年来机器人领域的研究热点。然而,面向机械手在手操作的目标旋转检测方法较少。现有方法包括采用阵列式触觉传感器检测目标旋转,具体体现为当目标发生旋转后,传感器的阵列传感点的相应数量或者位置发生变化,进而判断目标发生旋转。这种方法虽然具有一定的可行性,但触觉传感器技术不够成熟且该方法很难区分目标的滑动状态和旋转状态。视觉传感器也可以用于目标的旋转状态的检测,具体体现为利用视觉传感器对目标形状和机械手状态进行识别并进行连续跟踪,通过检测目标和机械手之间是否发生相对位移,进而判断目标是否发生旋转。该类方法的视觉处理算法通常较为复杂,为了保证检测的实时性,需要专用处理器进行算法实现,不利于机器人控制系统的软硬件集成;此外,当视觉出现遮挡问题时,该类旋转检测方法极易失效;因此,基于视觉传感器的旋转检测方法很难在机器人检测目标旋转的过程中进行实际应用。此外,公开号为CN207884454U的对旋转物体转动位置进行检测及控制的装置,其结构属于大型结构,在机械手上无法进行安装,且所提检测方法完全依托于该装置才能实现,故无法应用于机械手抓取目标时的目标旋转检测。公开号CN106796118A的用于无接触地检测旋转构件的转动角度的传感器组件,所提方法的检测原理是涡流效应,该方法只能用于金属目标的旋转检测,无法完全覆盖机器人全部的作业目标。公开号为CN106796119A的用于无接触地检测旋转构件的转动角度的传感器组件,同样是基于涡流效应原理检测金属目标的旋转,并不能满足不同材料目标的旋转检测要求。

综上所述,针对机器人的目标抓取和操作领域,迫切需要一种可有效检测目标旋转的方法。

发明内容

本发明是为克服现有技术不足,提出一种适用于机械手在手操作的目标旋转检测方法。这种方法利用安装于机械手指尖处的双力/力矩传感器,检测机器人抓取目标后的受力状态,通过纯重力条件和外部碰撞条件的旋转判别条件,通过不同条件下的旋转检测方法完成对作业目标的旋转检测,实现机器人对各条件下目标旋转进行在手检测。该旋转检测方法有助于提高机器人对目标状态的感知能力,对机器人完成作业目标的稳定抓取和灵巧操作具有重要意义。

本发明所采用的技术方案如下:

步骤一:对检测系统进行标定和初始化,包括机械臂、机械手和力/力矩传感器的标定和初始化;

步骤二:控制机械臂和机械手对目标进行抓取,抓取完成时刻记为初始时刻t0,在时间区间[t0,t1]内,利用力/力矩传感器检测作业目标的受力状态,通过区间运算和质心位置模型,计算机械手坐标系O-XYZ下的作业目标质心的初始坐标区间和初始旋转半径区间

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工业大学,未经哈尔滨工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010420661.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top