[发明专利]一种心脏状态监测方法、系统、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202010421667.4 | 申请日: | 2020-05-18 |
公开(公告)号: | CN111755104B | 公开(公告)日: | 2022-11-01 |
发明(设计)人: | 梁东雪;马兆远;邱婧;殷小雷;王路 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G16H30/20 | 分类号: | G16H30/20;G16H40/67;G06T7/00;G06T7/10;G06T5/00;G06T17/00 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 陈新生 |
地址: | 100084 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 心脏 状态 监测 方法 系统 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种心脏状态监测方法,其特征在于,包括:
获取患者的实时心脏数据;
基于所述实时心脏数据,同步预先构建的所述患者的数字心脏的运动状态;
获取所述患者的基本健康数据;
基于所述患者的基本健康数据和所述患者的数字心脏的运动状态,更新所述患者的心脏状态监测数据;
其中,所述数字心脏包括基础心脏三维模型和冠脉三维模型,所述基础心脏三维模型是基于所述患者的胸部CT数据构建的,所述冠脉三维模型是基于所述患者的冠脉造影数据构建的;
所述数字心脏的构建方法具体包括:
将所述胸部CT数据输入至基础心脏三维重建网络,得到所述基础心脏三维重建网络输出的所述基础心脏三维模型;
将所述冠脉造影数据输入至冠脉三维重建网络,得到所述冠脉三维重建网络输出的所述冠脉三维模型;
其中,所述基础心脏三维重建网络是基于样本胸部CT数据和样本基础心脏三维模型训练得到的,所述冠脉三维重建网络是基于样本冠脉造影数据和样本冠脉三维模型训练得到的,所述样本冠脉三维模型是基于样本冠脉CTA数据确定的;
冠脉三维重建网络的训练采用一种弱监督学习方法,即用于确定样本冠脉三维模型的样本冠脉CTA数据和样本冠脉造影数据不属于同一名患者。
2.根据权利要求1所述的心脏状态监测方法,其特征在于,所述基于所述实时心脏数据,同步预先构建的所述患者的数字心脏的运动状态,之前还包括:
基于所述患者的基础心电图,初始化所述基础心脏三维模型的心脏跳动;
基于所述患者的冠脉造影视频,初始化所述冠脉三维模型的冠脉血管运动。
3.根据权利要求1-2任一项所述的心脏状态监测方法,其特征在于,所述获取患者的实时心脏数据之前,还包括:
对所述胸部CT数据和所述冠脉造影数据进行预处理;
其中,所述预处理包括图像去噪和/或图像增强。
4.根据权利要求1所述的心脏状态监测方法,其特征在于,还包括:
若接收到客户端发送的心脏状态监测数据查询请求,则返回所述心脏状态监测数据查询请求对应患者的心脏状态监测数据。
5.一种心脏状态监测系统,其特征在于,包括:
数据采集模块,用于获取患者的实时心脏数据;
数字心脏更新模块,用于基于所述实时心脏数据,同步预先构建的所述患者的数字心脏的运动状态;
基本健康数据获取模块,用于获取所述患者的基本健康数据;
监测数据更新模块,用于基于所述患者的基本健康数据和所述患者的数字心脏的运动状态,更新所述患者的心脏状态监测数据;
其中,所述数字心脏包括基础心脏三维模型和冠脉三维模型,所述基础心脏三维模型是基于所述患者的胸部CT数据构建的,所述冠脉三维模型是基于所述患者的冠脉造影数据构建的;
所述数字心脏的构建方法具体包括:
将所述胸部CT数据输入至基础心脏三维重建网络,得到所述基础心脏三维重建网络输出的所述基础心脏三维模型;
将所述冠脉造影数据输入至冠脉三维重建网络,得到所述冠脉三维重建网络输出的所述冠脉三维模型;
其中,所述基础心脏三维重建网络是基于样本胸部CT数据和样本基础心脏三维模型训练得到的,所述冠脉三维重建网络是基于样本冠脉造影数据和样本冠脉三维模型训练得到的,所述样本冠脉三维模型是基于样本冠脉CTA数据确定的;
冠脉三维重建网络的训练采用一种弱监督学习方法,即用于确定样本冠脉三维模型的样本冠脉CTA数据和样本冠脉造影数据不属于同一名患者。
6.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4任一项所述的心脏状态监测方法的步骤。
7.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的心脏状态监测方法的步骤。
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