[发明专利]IGBT结温测量方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种IGBT结温测量方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取待测试的IGBT结温的特征参数；

将所述IGBT结温的特征参数输入预设的随机森林模型；

根据所述随机森林模型的输出结果确定所述特征参数对应的IGBT结温。

2.根据权利要求1所述的IGBT结温测量方法，其特征在于，

所述IGBT结温的特征参数包括IGBT器件的属性参数及运行参数。

3.根据权利要求1所述的IGBT结温测量方法，其特征在于，在将所述IGBT结温的特征参数输入预设的随机森林模型的步骤之前，所述方法还包括以下步骤：

构建IGBT逆变器的热仿真模型；

获取多组样本数据，所述样本数据中包括IGBT结温及其相关参数；

根据所述多组样本数据对所述随机森林模型进行训练。

4.根据权利要求3所述的IGBT结温测量方法，其特征在于，所述构建IGBT逆变器的热仿真模型的步骤，具体包括：

根据IGBT结温与IGBT功率损耗、第一热阻、第二热阻、第三热阻和环境温度之间的关系，构建IGBT逆变器的热仿真模型；

其中，所述第一热阻为结壳热阻，所述第二热阻为壳到散热器的热阻，所述第三热阻为散热器到环境的热阻。

5.根据权利要求3所述的IGBT结温测量方法，其特征在于，所述获取多组样本数据的步骤包括：

选择符合预设条件的多组样本数据，所述预设条件包括电压范围、电流范围、开关频率范围及环境温度范围中的至少一种；

对所述多组样本数据进行数据清洗，以过滤所述多组样本数据中的异常数据。

6.根据权利要求5所述的IGBT结温测量方法，其特征在于，每组所述样本数据中包括多个特征量；所述获取多组样本数据的步骤还包括：

对清洗后的所述样本数据进行主成分分析，以从所述多个特征量中确定主特征量；

对多组所述样本数据中的主特征量进行分层采样处理。

7.根据权利要求5所述的IGBT结温测量方法，其特征在于，每组所述样本数据中包括多个特征量；所述获取多组样本数据的步骤还包括：

对清洗后的所述样本数据进行主成分分析，以从所述多个特征量中确定非相关特征量；

将多组所述样本数据中的所述非相关特征量删除。

8.根据权利要求1-7任一项所述的IGBT结温测量方法，其特征在于，所述随机森林模型中包括多个决策树；将所述IGBT结温的特征参数输入预设的随机森林模型的步骤具体包括：将所述IGBT结温的特征参数输入所述多个决策树；

根据所述随机森林模型的输出结果确定所述特征参数对应的IGBT结温的步骤包括：

获取每个决策树的输出结果；

将多个所述决策树的输出结果的平均值作为所述特征参数对应的IGBT结温。

9.一种IGBT结温测量装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待测试的IGBT结温的特征参数；

输入模块，用于将所述IGBT结温的特征参数输入预设的随机森林模型；

确定模块，用于根据所述随机森林模型的输出结果确定所述特征参数对应的IGBT结温。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。