[发明专利]一种背景简化表达的票据电子影像压缩存储方法

说明书

本发明公开了一种背景简化表达的票据电子影像压缩存储方法，将票据影像中的所有像元聚类，按照每一类的数量进行排序并找到属于背景的颜色，引入像元背景算子和背景简化表达算子对整个像元影像的背景部分进行简化表达，实现了背景简化表达的票据电子影像压缩存储方法。本发明的有益效果是，在允许颜色完全不一致的情况下自动发现背景的颜色，并对影像的背景部分进行简化表达，由于票据的大多数部分为背景，所以该方式可以极大的降低影像存储所需的数据量。

技术领域：

本发明涉及一种背景简化表达的票据电子影像压缩存储方法，属于财务管理票据数据管理技术领域。

背景技术：

在现代的财务管理系统中，往往需要将处理的票据扫描为电子影像以利于审阅、存档以及电子审批。直接扫描的票据电子影像往往占有较大的存储空间，给计算机存储、网络传输带来巨大负担，因此十分有必要进行票据电子影像压缩存储。

对于财务系统中票据电子影像存储主要采用常规的JPG、PNG等标准的数据压缩方法,此类方法的问题是，当采用较低的压缩比时票据图像的文件大小缩减不够明显，而当采用较大的压缩比时，文件中的一些关键信息或者线条表格(如：金额)会变得模糊不清，使得票据电子影像的审批和佐证能力下降。电子票据影像的典型特点是：这些影像中只有一小部分像元是文字线条信息，大部分像元是票据的背景；与此同时，票据的背景颜色多种多样(如火车票是蓝色，而普通发票是白色)，受到扫描和拍摄设备的影响颜色相对不均匀。如果能够根据票据影像的这些特点来专门构建一种压缩方法将大大提高压缩的质量，可以用较小的文件相对清晰的存储票据电子影像中的信息。

发明内容

本发明提出了一种背景简化表达的票据电子影像压缩存储方法，将票据影像中的所有像元聚类，按照每一类的数量进行排序并找到属于背景的颜色，引入像元背景算子和背景简化表达算子对整个像元影像的背景部分进行简化表达，实现了背景简化表达的票据电子影像压缩存储方法。

本发明所述的一种背景简化表达的票据电子影像压缩存储方法，其技术解决方案包括以下步骤：

S1，输入票据影像Image，输入分块尺度BlockWidth；获得影像所有像元的个数PixelNum,宽度Width，高度Height；计算获得数值中心点表CenterList，分块个数BlockNum，横向块个数RowNum，纵向块个数ColNum，分块表达表BlockList；

S101，输入票据影像Image，获得Image所有像元的个数PixelNum，获得影像的宽度Width和高度Height；

S102，利用K-Means算法对Image的所有像元进行10个类目的聚类，类目的中心点矢量存储在数组CenterArray之中。建立CenterList＝空列表；

S103，ACounter＝1；

S104,建立数值中心结构体CenterStruct,CenterStruct包含如下属性；

CenterVector：中心点矢量；

CenterPixNum：隶属于该中心的像元个数；

S105，CenterStruct.CenterVector＝CenterArray[ACounter]；

S106,CenterStruct.CenterPixNum＝Image中隶属于中心矢量CenterArray[ACounter]的像元个数；

S107，将CenterStruct加入到CenterList之中；

S108，ACounter＝ACounter+1；如果ACounter＝10则转到S104，否则转到S109；

S109，基于CenterPixNum的值对CenterList的所有内容进行从大到小排序；