[发明专利]一种基于产品健康监测时间序列数据的产品健康判断方法在审
| 申请号： | 202010423180.X | 申请日： | 2020-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN111506973A | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 秦鹏举;贾东明;鞠宏艳;张翔宇;阎涛 | 申请（专利权）人： | 西安航天动力技术研究所 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/20;G06F17/18;G06F111/10;G06F119/04;G06F119/12 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 代丽;郭德忠 |
| 地址： | 710025 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 产品 健康 监测 时间 序列 数据 判断 方法 | ||
1.一种基于产品健康监测时间序列数据的产品健康判断方法，其特征在于，包括如下步骤：
通过对技术状态相同的两个产品或同一产品的不同时刻用相同的测试方法在相同位置进行测量，获得两组原始时间序列数据；
获取两组原始时间序列数据的分布密度函数f1和f2；
计算两个分布密度函数之间的距离；
比较距离值与临界值的大小，如果距离值比临界值小，则认为产品为健康状态；如果距离值比临界值大，则认为产品为不健康状态。
2.如权利要求1所述的基于产品健康监测时间序列数据的产品健康判断方法，其特征在于，所述产品是固体火箭发动机。
3.如权利要求1所述的基于产品健康监测时间序列数据的产品健康判断方法，其特征在于，获得两组原始时间序列数据的分布密度函数f1和f2的具体方式为：
对原始时间序列数据先进行零漂更正处理；计算零漂更正处理后的数据的包络线，然后对包络线进行归一化处理，得到分布密度函数。
4.如权利要求1所述的基于产品健康监测时间序列数据的产品健康判断方法，其特征在于，所述两个分布密度函数之间的距离为：
其中，t表示时刻，T表示健康监测时间序列数据的终止时刻。
5.如权利要求1所述的基于产品健康监测时间序列数据的产品健康判断方法，其特征在于，所述两个分布密度函数之间的距离为：
其中，τ表示时间，T表示健康监测时间序列数据的终止时刻。
6.如权利要求1所述的基于产品健康监测时间序列数据的产品健康判断方法，其特征在于，所述两个分布密度函数之间的距离为：
其中，τ表示时间，T表示健康监测时间序列数据的终止时刻，n＝2,3,4,5。
7.如权利要求1所述的基于产品健康监测时间序列数据的产品健康判断方法，其特征在于，所述两个分布密度函数之间的距离为：
其中，τ表示时间，T表示健康监测时间序列数据的终止时刻。
8.如权利要求1所述的基于产品健康监测时间序列数据的产品健康判断方法，其特征在于，所述两个分布密度函数之间的距离为：
其中，τ表示时间，T表示健康监测时间序列数据的终止时刻。
9.如权利要求1所述的基于产品健康监测时间序列数据的产品健康判断方法，其特征在于，所述产品健康监测时间序列数据通过超声导波监测获得。
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