[发明专利]一种体成分检测方法、设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种体成分检测方法，其特征在于，包括：

检测出当前用户所采用的检测模式；

根据所述检测模式、测量出的所述当前用户的体重和至少一个阻抗以及获取的多个用户的用户数据，对所述当前用户进行身份识别生成用户识别结果；

根据获取的不同检测模式下的检测数据，生成不同的所述检测模式下所述当前用户的体成分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测模式包括八电极模式，所述至少一个阻抗包括多个节段阻抗，多个节段阻抗包括第一阻抗，所述用户数据包括历史体重、历史第一阻抗、历史体脂率和用户属性信息；

所述根据所述检测模式、测量出的所述当前用户的体重和至少一个阻抗以及获取的多个用户的用户数据，对所述当前用户进行身份识别生成用户识别结果，包括：

根据测量出的所述当前用户的体重和多个用户的历史体重，确定出第一用户集，多个所述用户包括当前用户；

根据所述第一用户集、测量出的所述当前用户的体重、第一阻抗以及每个用户的历史第一阻抗、历史体脂率和用户属性信息，确定出第二用户集；

根据所述第二用户集、测量出的所述当前用户的体重、多个节段阻抗和每个用户的历史体脂率和用户属性信息，确定出第三用户集；

根据所述第三用户集，对所述当前用户进行身份识别生成所述用户识别结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测模式包括四电极模式，所述至少一个阻抗包括第一阻抗，所述用户数据包括历史体重、历史第一阻抗、历史体脂率和用户属性信息；

所述根据所述检测模式、测量出的所述当前用户的体重和至少一个阻抗以及获取的多个用户的用户数据，对所述当前用户进行身份识别生成用户识别结果，包括：

根据测量出的所述当前用户的体重和多个用户的历史体重，确定出第一用户集，多个所述用户包括当前用户；

根据所述第一用户集、测量出的所述当前用户的体重、第一阻抗以及每个用户的历史第一阻抗、历史体脂率和用户属性信息，确定出第二用户集；

根据所述第二用户集，对所述当前用户进行身份识别生成所述用户识别结果。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据测量出的所述当前用户的体重和多个用户的历史体重，确定出第一用户集，多个所述用户包括当前用户，包括：

将所述当前用户的体重与每个用户的历史体重之间差值的绝对值除以每个用户的历史体重，生成每个用户对应的第一变化率；

若从多个用户对应的第一变化率中选取出小于第一阈值的第一变化率时，根据小于第一阈值的第一变化率所对应的用户生成第一用户集。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

若从多个用户对应的第一变化率中未选取出小于第一阈值的第一变化率时，显示第一提示信息；

接收当前用户根据所述第一提示信息输入的用户选择结果。

6.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一用户集、测量出的所述当前用户的体重、第一阻抗以及每个用户的历史第一阻抗、历史体脂率和用户属性信息，确定出第二用户集，包括：

根据测量出的所述当前用户的体重、第一阻抗和每个用户的用户属性信息，计算出所述当前用户的第一体脂率；

将所述当前用户的第一阻抗与每个用户的历史第一阻抗之间差值的绝对值除以每个用户的历史第一阻抗，生成每个用户对应的第二变化率；

将所述当前用户的第一体脂率与每个用户的历史体脂率之间差值的绝对值除以每个用户的历史体脂率，生成每个用户对应的第三变化率；

根据所述第二变化率和所述第三变化率，确定出第二用户集，所述第一用户集中的用户的第二变化率小于第二阈值且第三变化率小于第三阈值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

若根据所述第二变化率和所述第三变化率，未确定出第二用户集时，显示第二提示信息；

接收当前用户根据所述第二提示信息输入的用户选择结果。