[发明专利]一种基于物流供应链的协同优化方法

权利要求书

1.一种基于物流供应链的协同优化方法，其特征在于，包括：

构建各种物流资源的标签数据库；

采集各种物流资源的映射物流信息，基于标签数据库，对映射物流信息进行物流标签解析，基于物流属性库，对映射物流信息进行物流属性获取；

采用目标优化算法，对移动的每种物流资源进行动态跟踪监测；

对物流标签解析结果、物流属性结果和动态跟踪监测结果进行协同处理，实现对物流供应链的协同优化；

采用目标优化算法，对移动的每种物流资源进行动态跟踪监测的步骤包括：

监测每种物流资源对应的物流车辆在移动过程中，经过不同物流区域时所移动过第一轨迹点的第一时间点t_1j、第一位置点s_1j和第一初始速度ν_1j；

基于时间戳，同步记录跟踪所述物流车辆经过不同物流区域时所移动过第二轨迹点的第二时间点t_2j、第二位置点s_2j和第二初始速度ν_2j；

将所有第一轨迹点的第一时间点t_1j、第一位置点s_1j和第一初始速度ν_1j输入到轨迹预测模型H，预测获得不同物流区域的第一移动轨迹S₁；

将所有第二轨迹点的第二时间点t_2j、第二位置点s_2j和第二初始速度ν_2j输入到轨迹预测模型H，预测获得不同物流区域的第二移动轨迹S₂；

S₁＝H(t_1j,s_1j,v_1j)；

S₂＝H(t_2j,s_2j,v_2j)；

基于所述第一移动轨迹S₁和第二移动轨迹S₂，获取每个不同物流区域对应轨迹点的时间差Δt_j、每个对应轨迹点的位置距离差ΔS_j以及每个对应轨迹点的初始速度差Δv_j，进而获取所述物流车辆在不同物流区域的偏差值ΔE；

其中，所述第一时间点t_1j与第二时间点t_2j一一对应、所述第一位置点s_1j与所述第二位置点s_2j一一对应、所述第一初始速度ν_1j与所述第二初始速度ν_2j一一对应；M表示在不同物流区域的轨迹点数量；φ_1j表示在不同物流区域中第j个第一轨迹点的轨迹角度；φ_2j表示在不同物流区域中第j个第二轨迹点的轨迹角度；

根据目标优化算法，计算所述物流车辆在所述物流区域与目标仓储和转送点以及所述物流车辆在转送点与配送点之间的匹配性能R；

其中，minK表示所述物流车辆在物流区域与L1个目标仓储和L2个转送点之间的最小运输成本值；y_k1p_k1表示第k1个目标仓储的仓储属性因子；y_k2p_k2表示第k2个转送点的转送属性因子；maxD表示所述物流车辆在L2个转送点与L3个配送点之间的最大运输效率值；m_k3d_k3表示配送点的配送属性因子；r(·)表示目标仓储、转送点以及匹配点的匹配性能函数；

实时监测每种所述物流资源的资源更换信息；

基于所述物流车辆在不同物流区域的偏差值ΔE和所述资源更换信息，对所述匹配性能进行优化处理，并将优化处理结果实时传输到所述物流车辆的车载终端，实现对每种物流资源进行动态跟踪监测。