[发明专利]用于自然语言处理的方法和设备

权利要求书

1.一种用于自然语言处理的方法，所述方法包括：

确定用户的输入句子与选择的第一数据库查询句子之间的第一相似度；和

基于确定第一相似度不满足第一阈值，

确定比输入句子的全部少的输入句子的部分与选择的第二数据库查询句子之间的第二相似度，和

响应于第二相似度满足第二阈值，输出与第二数据库查询句子相应的回复句子作为对输入句子的回复。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：将输入句子编码为第一特征向量，

其中，确定第一相似度的步骤包括：确定第一特征向量与第一查询句子特征向量之间的相似度，第一查询句子特征向量是存储在数据库中的多个查询句子特征向量之中的与第一数据库查询句子相应的特征向量。

3.根据权利要求2所述的方法，还包括：

基于确定第一相似度不满足第一阈值，

将输入句子的所述部分编码为第二特征向量，

其中，确定第二相似度的步骤包括：确定第二特征向量与第二查询句子特征向量之间的相似度，第二查询句子特征向量与存储在数据库中的第二数据库查询句子相应。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，输出与第二数据库查询句子相应的回复句子的步骤包括：对第二查询句子特征向量进行解码以获得回复句子。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，输入句子的所述部分是包括在输入句子中的多个成分中的一个成分。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，输入句子的所述部分是包括在输入句子中的作为所述一个成分的动词。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，输入句子的所述部分是基于多种任务的类型中的与输入句子相应的任务的类型而选择的句子成分。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述多种任务的类型包括：聊天机器人类型和检索类型。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，用于确定输入句子的所述部分的输入句子的划分基于对输入句子执行的词素分析。

10.根据权利要求1所述的方法，还包括：

基于第一相似度满足第一阈值，输出与第一数据库查询句子相应的回复句子作为对输入句子的回复。

11.根据权利要求1所述的方法，还包括：

当第二相似度不满足第二阈值时，使用生成模型生成与输入句子相应的回复句子，并且输出生成的回复句子。

12.根据权利要求1所述的方法，其中，用户的输入句子从用户说出的语音或用户输入的文本数据获取。

13.一种用于自然语言处理的方法，所述方法包括：

从包括在用户的输入句子中的所有成分中选择成分；

确定选择的成分与选择的数据库存储的查询句子之间的相似度；和

基于相似度是否满足阈值，选择性地输出与数据库存储的查询句子相应的回复句子作为对输入句子的回复。

14.根据权利要求13所述的方法，其中，选择成分的步骤包括：

选择与正在处理输入句子的任务的类型相应的成分，以选择性输出回复句子作为对输入句子的回复。

15.根据权利要求14所述的方法，其中，选择与任务的类型相应的成分的步骤包括：从至少包括聊天机器人类型和检索类型的多种任务类型中确定任务的类型，并且基于确定任务的类型的结果，在输入句子的名词与动词之间进行选择以作为选择的成分。

16.根据权利要求13所述的方法，其中，选择成分的步骤包括：

对输入句子执行词素分析；和

基于执行的词素分析的结果选择成分。