[发明专利]一种温室环境控制方法、装置、设备、系统及存储介质

说明书

本发明涉及一种温室环境控制方法、装置、设备、系统及存储介质。该方法包括：获取待控制温室的环境指标数据；环境指标数据包括多组条件属性数据和多组决策属性数据；利用粗糙集分析环境指标数据，得到环境指标数据规则集；利用证据理论对环境指标数据规则集进行规则组合，得到控制决策。采用上述方法或装置或设备或系统能够减少数据处理过程中的计算量，且能提高控制决策结果的准确度。

技术领域

本发明涉及智能农业控制技术领域，具体涉及一种温室环境控制方法、装置、设备、系统及存储介质。

背景技术

随着科技水平的提升，智能控制已进入越来越多的行业。例如在现代化温室生产中，通过温室环境控制以获得最佳经济效益。

目前，温室环境控制方法大多建立在温室内部环境机理模型的基础上，而温室系统是一个大滞后时变的非线性系统，变量因子间存在有强耦合，易受到外界气候波动、温室的结构设计及内部作物的生理活动等因素影响，采用传统的建模方法很难建立其准确的数学模型。而现有的数学模型是在一些假设、简化后得到的，多为一阶、二阶惯性滞后环节，简化模型精度不高，难于满足控制系统的需要。而现有温室环境控制的一个共同特点是以“精确控制”为目的，即选取一些控制目标，形成由多个控制目标组成优化性能指标函数并通过优化该性能函数来设计控制器达到最优控制的目的，将温室保持在作物生长的最佳环境，这势必造成温室生产能耗较高。而实际上作物的生长与一段时间内的环境有关，并不是取决于某一时刻的环境状况，同时也导致了对温室环境控制的不精确性。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种温室环境控制方法、装置、设备、系统及存储介质。

为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：

一种温室环境控制方法，包括：

获取待控制温室的环境指标数据；所述环境指标数据包括多组条件属性数据和多组决策属性数据；

利用粗糙集分析所述环境指标数据，得到环境指标数据规则集；

利用证据理论对所述环境指标数据规则集进行规则组合，得到控制决策。

可选的，所述利用粗糙集分析所述环境指标数据，得到环境指标数据规则集，包括：

根据所述条件属性数据构建粗糙集中对应的条件属性，所述决策属性数据构建粗糙集中对应的决策属性；

对所述条件属性进行离散化处理，得到离散化指标数据；

根据所述离散化指标数据生成专家决策表；

利用信息熵的约简算法对所述专家决策表进行约简，得到环境指标数据规则集。

可选的，所述利用证据理论对所述环境指标数据规则集进行规则组合，得到控制决策，包括：

根据所述环境指标数据规则集确定所述决策属性对应的基本可信度分配值；

根据所述基本可信度分配值对多个所述条件属性进行组合分析，得到控制决策。

可选的，所述对所述条件属性进行离散化处理，得到离散化指标数据，包括：

对所述条件属性数据进行聚类处理，得到聚类中心值；

根据所述聚类中心值计算条件属性的隶属度函数值，得到隶属度函数值表；

取所述隶属度函数值表中最大的隶属度函数值构建所述离散化指标数据。

一种温室环境控制装置，包括：

数据获取模块，用于获取待控制温室的环境指标数据；所述环境指标数据包括多组条件属性数据和多组决策属性数据；