[发明专利]一种基于深度学习的骨龄检测方法和装置

权利要求书

1.一种基于深度学习的检测受检者的骨龄的方法，其特征在于，所述方法包括：

输入步骤，输入所述受检者的手的X光图片以及所述受检者的性别；

获取步骤，根据预定的定位算法，从所述X光图片中获取所述手上的多块骨骼中的每块骨骼对应的多个关键点；

提取步骤，根据所述多个关键点，从所述X光图片中提取出所述多块骨骼中的部分骨骼各自的初始图片；

矫正步骤，根据所述部分骨骼各自对应的多个关键点，对所述部分骨骼中的每块骨骼的所述初始图片进行矫正，以获得所述部分骨骼各自的矫正图片；

第一确定步骤，从所述部分骨骼各自的矫正图片提取每块骨骼的特征信息，将每块骨骼的特征信息与数据库中与所述性别对应的该骨骼的基准特征信息进行比对，依据比对结果，从所述数据库中确定至少一个与所述骨骼相似的骨骼，并根据至少一个与所述骨骼相似的骨骼的生长阶段信息，确定所述部分骨骼中的每块骨骼的生长阶段信息，并在所述多块骨骼中不包括腕骨的情况下，确定所述腕骨的生长阶段信息；

第二确定步骤，当所述部分骨骼包括所述腕骨时，根据所述部分骨骼中的每块骨骼的生长阶段信息，确定所述受检者的骨龄，当所述部分骨骼不包括所述腕骨时，根据所述部分骨骼中的每块骨骼的生长阶段信息和所述腕骨的生长阶段信息，确定所述受检者的骨龄。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述受检者是青少年儿童，

其中，在所述输入步骤中，在判断所述X光图片是左手正位的X光图片的情况下，进入所述获取步骤。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述多块骨骼包括腕骨的情况下，所述部分骨骼包括部分指骨、部分掌骨、尺骨、桡骨和腕骨，

在所述多块骨骼不包括腕骨的情况下，所述部分骨骼包括部分指骨、部分掌骨、尺骨和桡骨。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述第二确定步骤中，当所述多块骨骼包括所述腕骨的情况下，根据所述部分骨骼中的每块骨骼的生长阶段信息，确定所述儿童的骨龄；

当所述多块骨骼不包括所述腕骨的情况下，根据所述部分骨骼中的每块骨骼的生长阶段信息和所述腕骨的所述生长阶段信息，确定所述受检者的骨龄。

5.一种基于深度学习的检测受检者的骨龄的装置，其特征在于，所述装置包括：

输入单元，输入所述受检者的手的X光图片以及所述受检者的性别；

获取单元，根据预定的定位算法，从所述X光图片中获取所述手上的多块骨骼中的每块骨骼对应的多个关键点；

提取单元，根据所述多个关键点，从所述X光图片中提取出所述多块骨骼中的部分骨骼各自的初始图片；

矫正单元，根据所述部分骨骼各自对应的多个关键点，对所述部分骨骼中的每块骨骼的所述初始图片进行矫正，以获得所述部分骨骼各自的矫正图片；

第一确定单元，从所述部分骨骼各自的矫正图片提取每块骨骼的特征信息，将每块骨骼的特征信息与数据库中与所述性别对应的该骨骼的基准特征信息进行比对，依据比对结果，从所述数据库中确定至少一个与所述骨骼相似的骨骼，并根据至少一个与所述骨骼相似的骨骼的生长阶段信息，确定所述部分骨骼中的每块骨骼的生长阶段信息，并在所述多块骨骼中不包括腕骨的情况下，确定所述腕骨的生长阶段信息；

第二确定单元，当所述部分骨骼包括所述腕骨时，根据所述部分骨骼中的每块骨骼的生长阶段信息，确定所述受检者的骨龄，当所述部分骨骼不包括所述腕骨时，根据所述部分骨骼中的每块骨骼的生长阶段信息和所述腕骨的生长阶段信息，确定所述受检者的骨龄。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述受检者是青少年儿童，

其中，在所述输入单元中，在判断所述X光图片是左手正位的X光图片的情况下，进入所述获取单元。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，在所述多块骨骼包括腕骨的情况下，所述部分骨骼包括部分指骨、部分掌骨、尺骨、桡骨和腕骨，

在所述多块骨骼不包括腕骨的情况下，所述部分骨骼包括部分指骨、部分掌骨、尺骨和桡骨。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，当所述多块骨骼包括所述腕骨的情况下，所述第二确定单元根据所述部分骨骼中的每块骨骼的生长阶段信息，确定所述受检者的骨龄；

当所述多块骨骼不包括所述腕骨的情况下，所述第二确定单元根据所述部分骨骼中的每块骨骼的生长阶段信息和所述腕骨的生长阶段信息，确定所述受检者的骨龄。