[发明专利]基于医嘱信息的智能药房数据处理方法及装置

说明书

本发明公开了基于医嘱信息的智能药房数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括若当前系统时间与上一医嘱信息获取时间之间的时间间隔大于或等于医嘱获取周期，获取医嘱信息数据集中医嘱类型标签为肠内营养支持制剂医嘱的目标医嘱数据集；根据每一条目标医嘱数据对应的采购订单信息获取各采购订单信息中的各药品供应商名称、及各药品供应商名称对应的药品清单；若检测到采购订单信息审核通过指令，将对应的采购订单信息中各药品供应商名称对应的药品清单根据药品供应商名称发送至对应药品供应商服务器。该方法实现了以医嘱消耗自动驱动采购的管理模式，基于医嘱信息数据生成对应的采购订单信息，提升了药房库存的盘点和采购效率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于医嘱信息的智能药房数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

肠内营养是指通过口腔、鼻腔或胃肠造瘘口等通道将喂养管插入胃内或肠道内，从中输入水及各种营养物质的营养支持方法，能够为机体提供充足的热量和其他各种营养物质。肠内营养可保证患者能够摄入充足的能量和营养物质，改善患者的营养代谢状况，维护各组织、器官的正常结构和生理功能，同时对维持肠道菌群稳态具有重要作用，有利于患者肠道功能的早期康复。

肠内营养支持治疗是危重症患者综合治疗的重要环节。国外有学者研究表明，对已存在营养不良患者进行营养支持治疗可显著改善其临床结局。肠内营养可改善肠粘膜屏障功能，促进肠蠕动功能的恢复，提供肠道所需的营养素，从而改善营养状态、提高免疫功能和降低炎症反应，促进机体康复，改善重症患者预后，是辅助治疗重症患者的重要措施。

肠内营养制剂的选择尤为重要。喂食不耐受表现为胃肠道症状，包括腹胀、腹泻、呕吐、胃潴留等。国内学者的一项多中心、前瞻性、观察性研究显示，患者入住ICU第3天喂养不耐受发生率为39.2％，入住ICU第7天喂养不耐受发生率为25.4％。

临床肠内营养支持设计多种疾病，在不同的疾病状态下，患者的代谢变化千差万别，对营养素的需求也不尽相同。因此，需要针对患者的营养需求，实施个性化的肠内营养支持。其次，临床疾病会不断进展，尤其是慢性病。在疾病的不同阶段，患者的代谢状态往往不同，内分泌及免疫功能也不同。需要针对不同阶段的营养需求，及时调整营养治疗方案，以达到最优的治疗效果。

目前的肠内营养支持制剂由医生给患者开出医嘱后，是患者将医嘱送至医院药房后，医院药房根据医嘱人工备药后拿给患者，而由于医院药房为了满足患者的购药需求，需经常通过人工方式进行盘点和采购，导致药房库存的盘点和采购效率低下。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于医嘱信息的智能药房数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术中肠内营养支持制剂由医生给患者开出医嘱后，是患者将医嘱送至医院药房后，医院药房根据医嘱人工备药后拿给患者。医院药房为了满足患者的购药需求，需经常通过人工方式进行盘点和采购，导致药房库存的盘点和采购效率低下的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于医嘱信息的智能药房数据处理方法，其包括：

判断当前系统时间与上一医嘱信息获取时间之间的时间间隔是否大于或等于预设的医嘱获取周期；

若当前系统时间与上一医嘱信息获取时间之间的时间间隔大于或等于所述医嘱获取周期，接收医院信息服务器上传的从上一次医嘱获取时间至当前时间的医嘱信息数据集；

获取所述医嘱信息数据集中医嘱类型标签为肠内营养支持制剂医嘱的目标医嘱数据集；其中，所述目标医嘱数据集中包括多条目标医嘱数据，每一条目标医嘱数据的医嘱类型标签均为肠内营养支持制剂医嘱；

根据所述目标医嘱数据集生成与每一条目标医嘱数据对应的采购订单信息；

判断是否检测到采购订单信息审核通过指令；