[发明专利]一种智能问诊实现方法、系统和存储介质在审
申请号: | 202010425013.9 | 申请日: | 2020-05-19 |
公开(公告)号: | CN111599488A | 公开(公告)日: | 2020-08-28 |
发明(设计)人: | 金晶;杨秋芬;张丽;王卫新;朱艳雯;徐奎东;沈欢;潘宁 | 申请(专利权)人: | 万达信息股份有限公司 |
主分类号: | G16H80/00 | 分类号: | G16H80/00;G16H15/00 |
代理公司: | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人: | 郭桂峰 |
地址: | 200233 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 问诊 实现 方法 系统 存储 介质 | ||
1.一种智能问诊实现方法,其特征在于,包括步骤:
触发与患者的挂号目标匹配问诊模板进行对话问诊;
根据对话问诊过程中采集到的诊前病症信息获取患者的患病信息;
根据所述患病信息生成拟诊建议并形成电子病历报告发送给医生端。
2.根据权利要求1所述的智能问诊实现方法,其特征在于,所述触发与患者的挂号目标匹配问诊模板进行对话问诊包括步骤:
接收患者的问诊请求,根据所述问诊请求获取患者的挂号目标;
根据所述挂号目标筛选出对应的问诊模板,根据所述问诊模板发起对话问诊以获取所述诊前病症信息。
3.根据权利要求1所述的智能问诊实现方法,其特征在于,所述根据对话问诊过程中采集到的诊前病症信息获取患者的患病信息包括步骤:
将所述诊前病症信息与预问诊知识库中的疾病-症状相关矩阵进行匹配,计算得到每个病症类型的匹配相关度;
按照所述匹配相关度的从大至小的顺序,选取匹配相关度排列靠前的预设数量个病症类型得到所述患病信息。
4.根据权利要求1-3任一项所述的智能问诊实现方法,其特征在于,所述根据所述患病信息生成拟诊建议并形成电子病历报告发送给医生端包括步骤:
将所述患病信息与预问诊知识库中的疾病检查关联矩阵和疾病药品关联矩阵分别进行匹配,得到关于推荐检查项目和推荐用药列表对应的拟诊建议;
根据所述拟诊建议、患病信息和诊前病症信息生成电子病历报告,发送所述电子病历报告至所述医生端。
5.根据权利要求4所述的智能问诊实现方法,其特征在于,所述根据所述拟诊建议、患病信息和诊前病症信息生成电子病历报告,发送所述电子病历报告至所述医生端包括步骤:
根据所述拟诊建议、患病信息和诊前病症信息生成电子病历报告;
生成询问是否同意发送电子病历报告的提示信息后获取患者的输入信息,根据输入信息获得允许发送信息或拒绝发送信息;
在获得允许发送信息时,发送所述电子病历报告至所述医生端。
6.一种终端设备,其特征在于,包括:
人机交互模块,用于触发与患者的挂号目标匹配问诊模板进行对话问诊;
病症获取模块,用于根据对话问诊过程中采集到的诊前病症信息获取患者的患病信息;
处理模块,用于根据所述患病信息生成拟诊建议并形成电子病历报告发送给医生端。
7.根据权利要求6所述的终端设备,其特征在于,所述人机交互模块包括:
输入单元,用于接收患者的问诊请求,根据所述问诊请求获取患者的挂号目标;
处理单元,用于根据所述挂号目标筛选出对应的问诊模板;
交互单元,用于根据所述问诊模板发起对话问诊以获取所述诊前病症信息。
8.根据权利要求6所述的终端设备,其特征在于,所述病症获取模块包括:
计算单元,用于将所述诊前病症信息与预问诊知识库中的疾病-症状相关矩阵进行匹配,计算得到每个病症类型的匹配相关度;
获取单元,用于按照所述匹配相关度的从大至小的顺序,选取匹配相关度排列靠前的预设数量个病症类型得到所述患病信息。
9.根据权利要求6-8任一项所述的终端设备,其特征在于,所述处理模块包括:
推荐单元,用于将所述患病信息与预问诊知识库中的疾病检查关联矩阵和疾病药品关联矩阵分别进行匹配,得到关于推荐检查项目和推荐用药列表对应的拟诊建议;
生成单元,用于根据所述拟诊建议、患病信息和诊前病症信息生成电子病历报告,发送所述电子病历报告至所述医生端。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有至少一条指令,所述指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求5任一项所述的智能问诊实现方法所执行的操作。
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