[发明专利]热轧卷取温度与终轧温度对平整变形抗力影响预测方法

权利要求书

1.一种基于大数据的热轧卷取温度与终轧温度对平整变形抗力影响预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

A)收集一定生产周期内的n组带钢生产数据，所述带钢生产数据包括带钢规格参数、力学性能参数；所述带钢规格参数包括带钢宽度B_i、带钢入口厚度h_0i、带钢出口厚度h_1i和带钢的实际碳当量C_aci；所述力学性能参数包括带钢入口变形抗力σ_0i和带钢的弹性模量E、泊松比v；其中，i{i＝1,2,3,···,i,···,n}为数据组编号；

B)收集一定生产周期内的n组平整机组工艺参数，包括标准热轧卷取温度T_Cmi，实际热轧卷取温度T_Caci，标准热轧终轧温度T_Fmi，实际热轧终轧温度T_Faci，轧机的前张力F_0i，工作辊直径D_i，轧机的后张力F_1i，摩擦系数μ_i，带钢延伸率ε_i，变形抗力影响系数k₃；工况影响系数a_1i,a_2i，前张力加权系数k₁,后张力加权系数k₂，轧机的实际轧制力p_i’(i＝1,2,3,···,i,···,n)；

C)定义实际温度影响系数数组X＝{α₁，α₂}，给定温度影响系数数组初始值X₀＝{α₁₀，α₂₀}，给定搜索步长初始值ΔX＝{Δα_1i，Δα_2i}，收敛精度η；

D)计算任意一组理论轧制力p_i：

具体包括：

D1)令i＝1；

D2)计算带钢出口变形抗力σ_1i：

σ_1i＝σ_0i+(T_Fmi-T_Faci)*α₁+(T_Cmi-T_Caci)*α₂

D3)计算带钢当量变形抗力σ_si：

σ_si＝k₃σ_1i-(k₁F_0i+k₂F_1i)

D4)计算轧制变形区中轧辊与带材接触弧长度L_i：

D5)计算单位宽度轧制力f_i：

D6)计算理论轧制力p_i：

p_i＝f_iB_i

D7)判断i＜n，如果成立则令i＝i+1转入步骤D2)；若不成立则转入步骤E)；

E)计算优化目标函数F(X)：

F)判断Powell条件是否成立？若成立，则转入步骤G)；若不成立，则更新数组X及其搜索步长ΔX，转入步骤D)；

G)输出温度影响系数，计算带钢变形抗力预测值:

式中，b—材料参数，b≈0.005；

H)输出带钢变形抗力预测值，完成平整机组基于大数据理论的热轧特性对变形抗力优化的影响预报。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的热轧卷取温度与终轧温度对平整变形抗力影响预测方法，其特征在于，k₁＝k₂＝0.5。