[发明专利]一种遥感影像旋转目标检测方法有效
| 申请号： | 202010427245.8 | 申请日： | 2020-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN111783523B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 洪海龙;李成源;毛文举;安雨;陈东;罗斌;刘军;王晨捷 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军93114部队;武汉大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/50;G06V10/56;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40 |
| 代理公司： | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人： | 王健 |
| 地址： | 100195 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 遥感 影像 旋转 目标 检测 方法 | ||
1.一种遥感影像旋转目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：使用resnet101网络，提取输入的遥感影像的深度特征；
S2：使用区域显著性算法（region contrast，RC），提取输入的遥感影像的显著性特征图；
S3：将S2中提取出的显著性特征图与S1中提取出的深度特征进行融合，构建显著性金字塔（Saliency Feature Pyramid，SFP）；
S4：将显著性金字塔特征送入RPN网络，提取包含前景潜在目标且排名靠前的候选区域特征及坐标；
S5：将显著性金字塔最顶层特征图送入基于通道注意力的全局语义约束网络（globalattention network，GANet），生成全局场景语义约束特征，并与来自S4中RPN网络提取的候选区域中的特征在通道维度进行拼接；
S6：将来自S5的特征图进行RoIAlign池化操作；
S7：将S6得到的特征图送入连续的两层全连接层，生成最终特征图；
S8：使用S7生成的最终特征图，分别进行类别预测和五参数表示的包围框坐标的预测；
S9：检测时，设计并使用一种角度敏感的IoU算法（angle-sensitive intersectionover union，angle-sensitive IoU），对来自S8的预测结果进行优选，并输出最终的检测结果。
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