[发明专利]自动柜员机现金调度方法、系统及存储介质

权利要求书

1.自动柜员机现金调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取终端的交易数据，并进行数据预处理；所述交易数据的属性包括：时间、频度和临界值触碰次数；

对数据预处理后的交易数据进行特征提取，并进行筛选得到特征变量；

根据所述特征变量，预测所述终端的现金需求量，并根据所述现金需求量生成现金调度方案。

2.根据权利要求1所述的自动柜员机现金调度方法，其特征在于，所述获取终端的交易数据，并进行数据预处理这一步骤，其具体包括：

对所述交易数据进行去重，对去重后的数据进行脏数据剔除；

对完成脏数据剔除后的数据进行缺失值插补；

对完成缺失值插补后的数据进行异常值平滑，去除数据中的异常值。

3.根据权利要求1所述的自动柜员机现金调度方法，其特征在于，所述对数据预处理后的交易数据进行特征提取这一步骤，其具体包括：

将数据预处理后的交易数据划分成为至少一个第一数据集，根据所述第一数据集训练得到至少一个分类器；

根据所述分类器生成第二数据集，所述第二数据集包含所述特征变量。

4.根据权利要求3所述的自动柜员机现金调度方法，其特征在于，所述根据所述特征变量，预测所述终端的现金需求量这一步骤，其具体为：根据所述第二数据集通过回归模型得到所述终端的现金需求量；

其中，回归模型为通过负梯度拟合迭代得到的强学习器。

5.根据权利要求4所述的自动柜员机现金调度方法，其特征在于，所述通过负梯度拟合迭代得到的强学习器这一过程，其具体包括：

获取第二数据集的负梯度值；

根据所述负梯度值进行拟合得到回归树，生成所述回归树的叶子节点的拟合值；

根据所述叶子节点的拟合值以及预设的弱学习器生成所述强学习器。

6.根据权利要求5所述的自动柜员机现金调度方法，其特征在于，所述通过负梯度拟合迭代得到的强学习器这一过程，其还包括：

增加正则化项，降低拟合迭代过程中的过拟合，所述正则化项为步长。

7.根据权利要求5所述的自动柜员机现金调度方法，其特征在于，所述根据所述负梯度值进行拟合得到回归树，生成所述回归树的叶子节点的拟合值这一步骤，其具体包括：

根据预设的子采样比例，对所述第二数据集进行不放回抽样；

根据抽样结果以及第二数据集的负梯度值拟合得到回归树。

8.自动柜员机现金调度系统，其特征在于，包括：

数据获取单元，用于获取终端的交易数据，并进行数据预处理；所述交易数的属性包括：时间、频度和临界值触碰次数；

数据处理单元，用于根据数据预处理后的交易数据进行特征提取，并进行筛选得到特征变量；

结果输出单元，根据所述特征变量，预测所述终端的现金需求量，并根据所述现金需求量生成现金调度方案。

9.自动柜员机现金调度系统，其特征在于，包括：

至少一个处理器；

至少一个存储器，用于存储至少一个程序；

当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的自动柜员机现金调度方法。

10.一种存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，其特征在于：所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于实现如权利要求1-7中任一项所述的自动柜员机现金调度方法。