[发明专利]图像修复方法、装置和电子设备有效

专利信息
申请号: 202010428872.3 申请日: 2020-05-20
公开(公告)号: CN111612714B 公开(公告)日: 2022-11-15
发明(设计)人: 周恺卉;王长虎 申请(专利权)人: 北京字节跳动网络技术有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 代理人: 李翔
地址: 100041 北京市石景山区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 图像 修复 方法 装置 电子设备
【说明书】:

本公开实施例公开了一种图像修复方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该图像修复方法包括:获取待修复图像;提取所述待修复图像中的噪声图像;将所述待修复图像以及所述噪声图像生成修复后的图像。上述方法通过提取图像中的噪声图像并通过噪声图像生成修复图像,解决了现有技术中图像修复不精细的技术问题。

技术领域

本公开涉及图像修复领域,尤其涉及一种图像修复方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

文字作为人类发明的抽象的交流符号,具有丰富的表达性,并在自然场景中作为信息表达大量出现。由于文字含有丰富的语义信息,识别自然场景中的文字成为大量视觉方面应用的基础,如目标定位、人机交互、图像搜索、机器导航和工业自动化等等。因此,自然场景下对文字的识别和理解是近年的研究与应用的热点之一。

现有技术中存在需要去除图像中的噪声的需求,如有些图像上有一些字幕,后续需要使用无字幕的图像时,需要将字幕从图像上去除掉并将字幕部分补充成图像的颜色。现有技术中的去除图像中的文字的方法,一般是先使用阈值法提取图像中的文字,之后用图像减法减去文字部分的颜色得到去除文字之后的图像;或者是先用阈值法图区图像中的文字,之后使用OPENCV中inpaint()函数对图像修复。但是上述文字去除的方法得到去除结果都不够精细,去除掉为之后原先文字区域的颜色不自然。

发明内容

提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

为了解决现有技术中图像修复不够精细的技术问题,本公开实施例提出如下技术方案。

第一方面,本公开实施例提供一种图像修复方法,包括:

获取待修复图像;

提取所述待修复图像中的噪声图像;

将所述待修复图像以及所述噪声图像生成修复后的图像。

第二方面,本公开实施例提供一种图像修复装置,包括:

待修复图像获取模块,用于获取待修复图像;

噪声图像提取模块,用于提取所述待修复图像中的噪声图像;

图像修复模块,用于将所述待修复图像以及所述噪声图像生成修复后的图像。

第三方面,本公开实施例提供一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及,

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有能被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行前述第一方面中的任一所述的方法。

第四方面,本公开实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使计算机执行前述第一方面中的任一所述的方法。

本公开实施例公开了一种图像修复方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该图像修复方法包括:获取待修复图像;提取所述待修复图像中的噪声图像;将所述待修复图像以及所述噪声图像生成修复后的图像。上述方法通过提取图像中的噪声图像并通过噪声图像生成修复图像,解决了现有技术中图像修复不精细的技术问题。

上述说明仅是本公开技术方案的概述,为了能更清楚了解本公开的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为让本公开的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举较佳实施例,并配合附图,详细说明如下。

附图说明

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2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

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