[发明专利]基于电压监测系统的负荷建模方法及装置

权利要求书

1.一种基于电压监测系统的负荷建模方法，其特征在于，所述方法包括：

获取负荷变电站的负荷模型参数，所述负荷模型参数通过电压监测系统辨识得到；

对所述负荷模型参数进行灵敏度分析，计算所述负荷模型参数的灵敏度值；

根据所述灵敏度值的大小，确定所述负荷模型参数中需要修正的目标参数；

基于粒子群算法对所述负荷模型参数中需要修正的目标参数进行修正。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取负荷变电站的负荷模型参数包括：

获取负荷变电站发生故障或者电压扰动时的三相电压、电流及功率瞬时值；

对所述三相电压、电流及功率瞬时值进行平滑滤波预处理；

将预处理后的静止坐标系下的三相电压和电流瞬时值，变换为同步旋转坐标系下的空间矢量值，空间矢量包括电压、频率、有功功率和无功功率；

将所述电压和频率作为负荷模型的输入数据，将所述有功功率和无功功率作为负荷模型的实际输出数据，建立待辨识的负荷模型，并进行负荷模型参数辨识。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，将预处理后的静止坐标系下的三相电压和电流瞬时值，变换为同步旋转坐标系下的空间矢量值的步骤中，采用正序基波空间旋转矢量坐标变换方法，将预处理后的静止坐标系下的三相电压和电流瞬时值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述负荷模型参数进行灵敏度分析，计算所述负荷模型参数的灵敏度值包括：

对所述负荷模型参数进行改变，施加电网扰动事件；

根据所述负荷模型参数改变前后的功角、电压、频率变化，计算所述负荷模型参数的灵敏度值。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于粒子群算法对所述负荷模型参数中需要修正的目标参数进行修正包括：

以系统功角稳定、频率稳定及电压稳定为目标，设定目标函数：

Min|error|＝n1×min|errormax|+n2×min|errorall|，n1+n2＝1，其中，error为功角、频率、电压的PMU实测波形与仿真波形误差，errormax为最大误差，errorall为整体误差，n1和n2为权重；

由PMU记录电网实际动态过程场景，并基于实际场景建立相应的仿真算例；

给定所述负荷模型参数中需要修正的目标参数的范围；

在参数合理范围内，根据所述目标函数，采用粒子群算法对所述需要修正的目标参数进行优化，直至收敛结束。

6.一种基于电压监测系统的负荷建模装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取负荷变电站的负荷模型参数，所述负荷模型参数通过电压监测系统辨识得到；

计算单元，用于对所述负荷模型参数进行灵敏度分析，计算所述负荷模型参数的灵敏度值；

确定单元，用于根据所述灵敏度值的大小，确定所述负荷模型参数中需要修正的目标参数；

修正单元，用于基于粒子群算法对所述负荷模型参数中需要修正的目标参数进行修正。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取单元包括：

获取子单元，用于获取负荷变电站发生故障或者电压扰动时的三相电压、电流及功率瞬时值；

预处理子单元，用于对所述三相电压、电流及功率瞬时值进行平滑滤波预处理；

变换子单元，用于将预处理后的静止坐标系下的三相电压和电流瞬时值，变换为同步旋转坐标系下的空间矢量值，空间矢量包括电压、频率、有功功率和无功功率；

第一建立子单元，用于将所述电压和频率作为负荷模型的输入数据，将所述有功功率和无功功率作为负荷模型的实际输出数据，建立待辨识的负荷模型，并进行负荷模型参数辨识。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述变换子单元，用于采用正序基波空间旋转矢量坐标变换方法，将预处理后的静止坐标系下的三相电压和电流瞬时值。