[发明专利]一种自动识别患者镇痛镇静或麻醉深度的报警系统

说明书

本发明公开了一种自动识别患者镇痛镇静或麻醉深度的报警系统；属于生医疗系统领域，该系统包括交互式心电监护设备、信号采集模块、信息存储模块、数据处理及分析模块、工作站系统，交互式心电监护设备上设有显示镇静深度和疼痛程度；信号采集模块将采集的信息信号输入进交互式心电监护设备的信号，传输至信息存储模块，数据处理及分析模块通过智能处理器对数据进行分析并比对，并给出相应的数值与图形，通过线网络最终将其显示在心电监护设备上，并同步至工作站系统各显示终端上，工作站系统接收大数据分析系统处理过的信息，并将其显示在各终端设备上。本发明可监测患者的镇静深度及疼痛情况，进行预警和报警。

技术领域

本发明主要涉及一种可兼有镇静镇痛功能的心电监护系统平台，具体为一种自动识别患者镇痛镇静或麻醉深度的报警系统。

背景技术

很多疾病需要进行镇静镇痛治疗，如骨科、脑外科手术后疾病，以及ICU住院患者的治疗等，镇静镇痛治疗具有高风险性，每个患者对镇痛镇静药物的敏感性不一样，他们在接受这类治疗时，如若镇静镇痛深度不够，起不到治疗效果，但是如若过度，则可能会导致极为严重的后果，如呼吸重度抑制致导致患者呼吸停止及掩盖患者病情恶化等情况，此时若未及时发现，可能对患者造成严重后果，甚至死亡。目前临床上主要采用医护人员定期巡视，以及量表法进行判断，以了解患者的镇痛镇静。最常见的量表包括Ramsay镇静深度评分表(Ramsay Sedation Depth Scale,RSDS)，镇静-躁动评分表(Sedation-AgitationScale，SAS)，运动反应评估表(Motor Activity Assessment Scale,MAAS),里士满躁动-镇静评分(Richmond Agitation-Sedation Scale,RASS)和Glasgow昏迷评分表(GlasgowComa Scale,GCS)等。在临床工作中，各科室均已采取各种措施来预防这类现象的发生，但由于医护人员工作繁忙，尤其是在同时处理多个患者的情况下，或者在深夜，医务人员力量不足的情况下，则无法及时评估患者的镇痛镇静深度，导致药物剂量不足或过量，从而可能对患者造成灾难性后果。

现如今，随着社会经济的发展，人们越来越关注生活质量，疼痛却严重影响了人们的生活质量，给人们带来了很多不愉快的体验，尤其长期慢性疼痛，会给患者带来心理和情绪上的变化，如焦虑和抑郁，长久如往，除了给患者带来紧张的社交关系，不和谐的家庭关系之外，可能还会带来严重的潜在的疾病风险，如肿瘤、心血管疾病、阿尔茨海默病等等。1995年美国疼痛学会主席James Campbell提出疼痛是第五大生命体征，在2002年之后世界卫生组织就已经将疼痛列为第五大生命体征了，其余四项分别为呼吸、心率、体温、血压。我国很多医院目前正在开展无痛医院建设，其内涵主要是保证患者就医过程中无痛或者少痛，如开展无痛分娩，术后镇痛等，但是疼痛的监测手段，目前也只限于评定量表或观察法，最常见的如疼痛行为量表(behavior pain scale,BPS)。

发明内容

本发明涉及一种自动识别患者镇痛镇静或麻醉深度的报警系统，可以进行心电监护(包括血压、心率、心电图、血氧饱和度)，同时可监测患者的镇静深度及疼痛情况。该系统可广泛应用于医院内各科室，尤其是手术室、麻醉科、ICU、CCU、疼痛科、急诊科等需要进行镇静镇痛治疗的科室；系统通过捕捉患者的面部表情变化及对各种刺激的反应表现，与数据库中原先存储的表情及反应数据进行比对，然后将比对后的结果显示在交互式心电监护设备上。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种自动识别患者镇痛镇静或麻醉深度的报警系统；该系统包括交互式心电监护设备、信号采集模块、信息存储模块、数据处理及分析模块、工作站系统，信号采集模块将采集的信息信号输入进交互式心电监护设备的信号，传输至信息存储模块，数据处理及分析模块通过智能处理器对数据进行分析并比对，并给出相应的数值与图形，通过组建局域网，将信息传输至有线网络，并传至路由器，以及无线网络，最终将其显示在心电监护设备上，并同步至工作站系统各显示终端上，工作站系统接收大数据分析系统处理过的信息，并将其显示在各终端设备上。