[发明专利]一种基于数据分析的商品推荐方法

权利要求书

1.一种基于数据分析的商品推荐方法，其特征在于，包括数据采集模块、服务器、数据库、数据处理模块、数据分析模块、数据推送模块；

所述数据采集模块用于采集消费者的穿戴图像信息；所述数据采集模块将采集的消费者穿戴图像信息发送至服务器并在数据库内进行存储；

所述数据处理模块用于将消费者的穿戴图像信息进行处理，得到穿戴图像信息的相似关联值，具体的处理步骤如下：

步骤一：将消费者的穿戴图像信息进行分类，得到的衣物图像信息和配饰图像信息；

步骤二：分别获取所述衣物图像信息中的衣物特征信息和所述配饰图像信息中的配饰特征信息；

步骤三：获取数据库中预存储的样本特征集，所述样本特征集包含衣物特征集、衣物特征值、配饰特征集和配饰特征值；

步骤四：通过相似关联值公式计算并获取消费者的穿戴图像信息与数据库中样本特征集的相似关联值；

步骤五：将所述相似关联值发送至数据分析模块并在数据库内进行存储；

所述数据分析模块用于分析消费者的穿戴图像信息与数据库中样本特征集的相似关联值，得到分析对比度，将所述分析对比度进行降序排列并输出推荐结果集，具体的处理步骤如下：

S1:获取所述相似关联值；

S2:利用公式获取所述相似关联值与预设标准值的分析对比度，其中，Bi表示预设标准值，ε表示预设比例因子；对所述分析对比度进行判断，若所述分析对比度不小于预设差距阀值，则继续下一步操作；若所述分析对比度小于预设差距阀值，则利用所述数据处理模块重新将消费者的穿戴图像信息进行处理，并继续上述步骤的操作；

S3:获取预存储的衣物特征值关联的衣物特征集中的衣物特征图像，获取预存储的配饰特征值关联的配饰特征集中的配饰特征图像；

S4:获取数据库中预存储的样本图像集，所述样本图像集包含样本衣物特征图像集和样本配饰特征图像集，利用所述衣物特征图像和配饰特征图像分别在所述样本图像集中获取样本衣物图像和样本配饰图像；

S5:利用所述样本衣物图像和样本配饰图像在数据库中搜索预设的店铺地址；

S6:将所述样本衣物图像、样本配饰图像和店铺地址组合，得到推荐结果集；

S7:将所述分析对比度进行降序排列并输出推荐结果集，将所述推荐结果集发送至数据推送模块并在数据库内进行存储。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的商品推荐方法，其特征在于，所述数据采集模块包括展示台(1)和摄像头(6)，所述摄像头(6)镶嵌至展示台(1)的外表面，所述展示台(1)的下端固定安装有支柱(2)，所述展示台(1)的外表面镶嵌有固定框(3)，所述摄像头(6)位于固定框(3)的内部靠近中间的位置，所述展示台(1)的外表面固定安装有第一显示屏(4)、第二显示屏(5)和操作板(7)，所述第一显示屏(4)和第二显示屏(5)位于操作板(7)的上方，所述第一显示屏(4)位于第二显示屏(5)的一侧，所述展示台(1)的一侧固定安装有收纳座(8)，所述收纳座(8)的内部设置有若干个收纳腔(9)。

3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的商品推荐方法，其特征在于，所述分别获取所述衣物图像信息中的衣物特征信息和所述配饰图像信息中的配饰特征信息，具体的步骤包括：

SS31：获取所述衣物图像信息中的衣物颜色，得到第一颜色特征信息，并将其标记为Ci,i＝1、……、n；获取所述衣物图像信息中的衣物条纹，得到条纹特征信息，并将其标记为Cj,j＝1、……、n；获取所述衣物图像信息中的衣物品牌标志，得到第一品牌标志特征信息，并将其标记为Ck,k＝1、……、n；

SS32：将所述第一颜色特征信息、条纹特征信息和第一品牌标志特征信息组合，得到衣物特征信息，将所述衣物特征信息标记为第一特征数据Ti,i＝1、……、n；

SS33：获取所述配饰图像信息中的配饰颜色，得到第二颜色特征信息，并将其标记为Pi,i＝1、……、n；获取所述配饰图像信息中的配饰形状，得到形状特征信息，并将其标记为Pj,j＝1、……、n；获取所述配饰图像信息中的配饰品牌标志，得到第二品牌标志特征信息，并将其标记为Pk,k＝1、……、n；

SS34：将所述第二颜色特征信息、形状特征信息和第二品牌标志特征信息进行组合，得到配饰特征信息，将所述配饰特征信息标记为第二特征数据Tj,j＝1、……、n。