[发明专利]一种基于硬件指纹相关性的数字图像源拍摄设备识别方法

权利要求书

1.一种基于硬件指纹相关性的数字图像源拍摄设备识别方法，其特征在于，该方法按照以下步骤实施：

首先针对于待判别的相机提取它的相机指纹，然后计算属于和不属于该相机的图片和相机指纹的相关性描述值的集合，最后对于待检测图片进行假设检验，确定待检测照片是否属于该相机。

2.根据权利要求1所述的一种基于硬件指纹相关性的数字图像源拍摄设备识别方法，其特征在于，所述提取相机指纹的方法具体为：

首先通过该相机采集若干数据，将数据划分为两份：测试数据集和训练数据集，图片数目分别为n₁和n₂，应用低通滤波器和极大似然估计的方法从训练数据集合中提取出该相机的相机指纹，本发明将相机指纹表示为K。

3.根据权利要求1所述的一种基于硬件指纹相关性的数字图像源拍摄设备识别方法，其特征在于，所述相关性描述值的确定方法为：

找到来源于其它相机的图片n₁张，本发明中将这些图片组成的集合采用test_false表示，上述的测试集合采用test_true表示，这两个集合具有相同的图片个数，它们组成一个集类test；对于test中的单个图片I，使用一个低通滤波器filter(I)，得到一个去噪后的图像I'，用W＝I-I'，得到残差W，用残差W和相机指纹K计算PCE(Peak to CorrelationEnergy)值或者NCC(normalized cross-correlation)值，就得到了图片I和该相机的一个相关性描述值；

对集类test中的每张图片计算其和相机指纹K的相关性描述值，最终得到相关性描述值的两个集合：p_false和p_true，分别表示test_false和test_true中的图片与K值计算得到的相关性描述值集合。

4.根据权利要求1所述的一种基于硬件指纹相关性的数字图像源拍摄设备识别方法，其特征在于，所述假设检验的具体步骤为：

将一张未知来源的图片I₁经过相同的低通滤波器I₁'＝filter(I₁)，就得到了图片I₁的残差W₁＝I₁-I₁'，将残差W₁与相机指纹K计算相关性描述值，得到了标量p₁；利用之前得到的两个集合p_false和p_true进行一个假设检验；在此之前，创建两个统计变量c₁和c₂，并设初值为0；c₁和c₂分别表示在重复u次检验过程中，将图片I₁判断测试图像为属于源相机和不属于源相机的次数。单次检验过程描述如下：

选择一个正整数m，并且m＜n₁，分别从集合p_false和p_true中随机选取m个元素，得到两个子集sub_false和sub_true，并且|sub_false|＝|sub_true|＝m。将p₁放入sub_false和sub_true中，会出现以下情况：p₁与sub_false中元素具有明显差异的，并且p₁在sub_false排名是靠前的，但是p₁与sub_true中的元素无明显的差异，在这种情况下认为图片I₁属于该相机，统计量c₁自增1；p₁在sub_true中是差异明显的，并且p₁在sub_true排名是靠后的，而p₁与sub_false中的元素并无明显的差异，在这种情况下认为图像I₁不属于该相机，统计量c₂自增1。

重复检验过程u次，得到最终的统计量c₁和c₂。