[发明专利]视频增强方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010430940.X 申请日: 2020-05-20
公开(公告)号: CN113706393A 公开(公告)日: 2021-11-26
发明(设计)人: 张传昊;滕健;刘阳兴;林染染 申请(专利权)人: 武汉TCL集团工业研究院有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/246;H04N7/18
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 张全文
地址: 430000 湖北省武汉市东湖*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 视频 增强 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种视频增强方法,其特征在于,包括:

获取待处理视频中的目标视频帧,并对所述目标视频帧进行图像增强处理,得到所述目标视频帧对应的目标增强图像;

根据所述目标增强图像,确定待处理视频帧对应的增强图像;其中,所述待处理视频帧为根据所述目标视频帧所确定的待进行图像增强处理的视频帧;

将所述待处理视频帧作为目标视频帧,以及将所述待处理视频帧对应的增强图像作为目标增强图像,返回执行所述根据所述目标增强图像,确定待处理视频帧对应的增强图像的步骤,直至获得所述待处理视频中预设数量的视频帧各自分别对应的增强图像;

根据所述待处理视频中视频帧对应的增强图像,确定所述待处理视频对应的增强视频。

2.如权利要求1所述的视频增强方法,其特征在于,所述待处理视频帧为与所述目标视频帧相邻的视频帧。

3.如权利要求1所述的视频增强方法,其特征在于,所述对所述目标视频帧进行图像增强处理,得到所述目标视频帧对应的目标增强图像,包括:

获取所述目标视频帧的亮度通道;

根据所述目标视频帧的亮度通道,确定所述目标视频帧的多个光照分量;

根据所述目标视频帧的多个光照分量,确定所述目标视频帧对应的融合光照分量;

根据所述融合光照分量对所述目标视频帧进行处理,生成所述目标视频帧对应的目标增强图像。

4.如权利要求3所述的视频增强方法,其特征在于,所述根据所述目标视频帧的亮度通道,确定所述目标视频帧的多个光照分量,包括:

对所述亮度通道进行低通滤波处理,获得第一光照分量;

对所述亮度通道进行变分运算,获得第二光照分量。

5.如权利要求4所述的视频增强方法,其特征在于,所述根据所述目标视频帧的多个光照分量,确定所述目标视频帧对应的融合光照分量,包括:

确定所述第一光照分量的第一梯度和所述第二光照分量的第二梯度;

基于所述第一梯度和所述第二梯度,对所述第一光照分量和所述第二光照分量进行融合处理,获得所述融合光照分量。

6.如权利要求3所述的视频增强方法,其特征在于,所述根据所述融合光照分量对所述目标视频帧进行处理,生成所述目标视频帧对应的目标增强图像,包括:

根据所述融合光照分量和所述亮度通道,确定所述亮度通道的反射分量;

对所述反射分量进行校正,生成校正后的反射分量;

对所述融合光照分量进行非线性拉伸,生成拉伸后融合光照分量;

根据所述拉伸后的融合光照分量和所述校正后的反射分量,获得增强亮度通道;

根据所述增强亮度通道对所述目标视频帧进行处理,生成所述目标视频帧对应的目标增强图像。

7.如权利要求6所述的视频增强方法,其特征在于,所述根据所述增强亮度通道对所述目标视频帧进行处理,生成所述目标视频帧对应的目标增强图像,包括:

获取所述目标视频帧的饱和度通道以及色度通道;

根据所述增强亮度通道、所述饱和度通道以及所述色度通道,生成RGB彩色图像;

将所述RGB彩色图像作为所述目标视频帧对应的目标增强图像。

8.如权利要求7所述的视频增强方法,其特征在于,所述根据所述增强亮度通道、所述饱和度通道以及所述色度通道,生成RGB彩色图像,包括:

将所述增强亮度通道划分为多个图像块;

针对每一个图像块,对所述图像块的亮度进行对比度增强处理,获得所述图像块对应的增强图像块;

将相邻的增强图像块进行拼接,获得更新后的增强亮度通道;

根据所述更新后的增强亮度通道、所述饱和度通道以及所述色度通道,生成所述RGB彩色图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉TCL集团工业研究院有限公司,未经武汉TCL集团工业研究院有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010430940.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top