[发明专利]一种低压配电网拓扑校验方法

权利要求书

1.一种低压配电网拓扑校验方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1，等时间周期采集台区表计的电表功率数据和电压数据，并计算电表功率数据的突变量值；

步骤S2，通过台区表计的电表功率突变量数据，进行匹配分析，形成台区各电表的隶属关系；

步骤S3，利用台区表计的电压序列数据之间的相关系数作为环域离群组检测算法中的相关性度量，计算表计所属环域内的离群程度，对拓扑结构的相序进行校验；

步骤S4，将实际的拓扑结构与校验后的拓扑结构进行对比分析，找出校验错误的局部拓扑进行相关研究。

2.根据权利要求1所述的一种低压配电网拓扑校验方法，其特征在于，所述台区表计包括台区总表、分支表箱和用户电表。

3.根据权利要求1所述的一种低压配电网拓扑校验方法，其特征在于，所述步骤S2中，匹配分析是利用聚类算法，形成台区总表、分支表箱和用户电表隶属关系。

4.根据权利要求1所述的一种低压配电网拓扑校验方法，其特征在于，所述步骤S4中，相关研究包括提取特征向量进入特征库，通过机器学习完善校验算法。

5.根据权利要求1所述的一种低压配电网拓扑校验方法，其特征在于，所述步骤S1包括：以1分钟为周期，生成电表功率数组P，P＝[P₁，P₂，P₃，···，P₁₄₄₀]和电压数组U，U＝[U₁，U₂，U₃，···，U₁₄₄₀]，然后生成电表功率的突变量数组ΔP和电压突变量数组ΔU；

其中ΔP和ΔU通过后一时刻减前一时刻算出突变量值，下角标1-1440为一天中从0时到24时所采集数据的时刻。

6.根据权利要求1所述的一种低压配电网拓扑校验方法，其特征在于，所述步骤S2包括：台区总表、分支表箱、用户电表的电表功率突变量数据存在量级上的差距，将台区总表、分支表箱、用户电表的ΔP和ΔU进行归一化处理，消除量级差距的影响，以此生成二维数据集X＝[ΔP，ΔU]。

7.根据权利要求3所述的一种低压配电网拓扑校验方法，其特征在于，采用均值漂移聚类算法进行台区总表与分支表箱、分支表箱与用户电表隶属关系方面的验证。

8.根据权利要求7所述的一种低压配电网拓扑校验方法，其特征在于，所述验证操作步骤如下：

步骤Q1，在数据集X所有离散的数据点中随机选择一个点作为中心c；

步骤Q2，找出距离c半径r之内的所有点记为集合M，集合M内的所有点均属于簇C，同时把这些圆内点属于簇C类的概率加1；

步骤Q3，以c为中心点，计算从c开始到集合M中每个点的向量，将所有向量相加得到向量s；

步骤Q4，c’＝c+s，即c沿着s的方向移动，移动距离是||s||，c’为新的中心；重复步骤Q1-Q4，迭代直到s收敛，记录当前c；

步骤Q5，如果收敛时当前簇C的中心c与其它已经存在簇C2的c2的距离小于阈值，那么把c2和c合并，否则，把当前簇C作为新的聚类，增加1类；

步骤Q6，重复步骤Q1-Q5，直到所有点均被标记访问，即每个电表都会被分到某一个簇中；

步骤Q7，类别确定，根据每个类对每个点的访问频率，取访问频率最大的那个类作为该点的所属类。