[发明专利]图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本公开提供一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：从数据服务器中获取预设的待处理图像集，待处理图像集中的多张待处理图像为真实场景下的用户图像，待处理图像集为开源数据集；采用预设的对抗神经网络中的生成器，根据待处理图像生成虚拟图像，获得虚拟图像集；对虚拟图像集中的各虚拟图像进行随机编辑操作，获得目标图像集；将目标图像集发送至数据服务器进行存储。由于对抗神经网络中包括生成器与判别器，判别器根据判别结果不断地对生成器进行监督训练，从而导致生成器所生成的图像与真实图像相似度较高。此外，通过对生成的虚拟图像进行随机编辑，从而能够进一步地提高虚拟图像的适用性。

技术领域

本公开涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

实际应用中，很多场景都需要大量的虚拟头像。举例来说，大型的网络游戏中可能会有众多的非玩家控制角色(Non-Player Character，简称NPC)，针对每一个NPC都需要设置一个头像，因此，网络游戏需要大量的虚拟头像。此外，仍旧以实际应用举例来说，用户在注册新应用时，若不想要采用自己的真实照片作为头像，则也会产生对虚拟头像的需求。

现有的虚拟头像一般都是对预设的图像集中的图像进行简单的图像裁剪、图像色彩信息调整等。但是，采用上述方法生成的虚拟头像无法满足实际使用需求。因此，如何生成更加真实，满足使用需求的虚拟图像成为了亟待解决的问题。

发明内容

本公开提供一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，用于解决现有的虚拟头像生成方法生成的图像效果不佳，无法满足实际使用需求的技术问题。

本公开的第一个方面是提供一种图像处理方法，包括：

从数据服务器中获取预设的待处理图像集，其中，所述待处理图像集中的多张待处理图像为真实场景下的用户图像，所述待处理图像集为开源数据集；

采用预设的对抗神经网络中的生成器，根据所述待处理图像生成虚拟图像，获得虚拟图像集；

对所述虚拟图像集中的各虚拟图像进行随机编辑操作，获得目标图像集；

将所述目标图像集发送至数据服务器进行存储。

本实施例提供的图像处理方法，通过采用预设的对抗神经网络中的生成器，根据预设的待处理图像集中真实场景下的用户图像生成虚拟图像，并对虚拟图像进行随机编辑操作，从而能够提高虚拟图像的真实性。由于对抗神经网络中包括生成器与判别器，判别器根据判别结果不断地对生成器进行监督训练，从而导致生成器所生成的图像与真实图像相似度较高。此外，通过对生成的虚拟图像进行随机编辑，从而能够进一步地提高虚拟图像的适用性。且采用开源的数据集作为待处理图像集，能够减少待处理图像集的获取难度。

在一种可能的设计中，所述对抗神经网络包括生成器以及判别器；

相应地，所述采用预设的对抗神经网络中的生成器，根据所述待处理图像生成虚拟图像之前，还包括：

从数据服务器中获取待训练数据集，其中，该待训练数据集中包括多张真实场景下的待训练图像；

将所述待训练图像输入至所述生成器中，获得与所述待训练图像对应的生成图像；

将所述生成图像以及真实场景下的待训练图像输入至所述判别器中，以使所述判别器对所述生成图像以及真实场景下的待训练图像的真实性进行判断，并根据判断结果对所述生成器进行监督训练，直至所述对抗神经网络收敛。

本实施例提供的图像处理方法，通过预先对待训练图像集对预设的对抗神经网络进行训练，能够通过判别器对生成器进行监督，使得生成器生成的虚拟图像的真实度更高，相应的根据该虚拟图像编辑处理后获得的目标图像的适应性更强。